Soluções optimisation de modèle sob medida

Explore ferramentas optimisation de modèle configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

optimisation de modèle

  • Crie e implante modelos de aprendizado de máquina com os fluxos de trabalho automatizados da ApXML.
    0
    0
    O que é ApX Machine Learning?
    A ApXML oferece fluxos de trabalho automatizados para construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina, tornando mais fácil para os usuários trabalharem com análise de dados tabulares, previsões e modelos de linguagem personalizados. Com cursos abrangentes, capacidades de ajuste fino, implantação de modelos via APIs e acesso a GPUs poderosas, a ApXML combina conhecimento e ferramentas para apoiar os usuários em cada etapa de sua jornada de aprendizado de máquina.
  • Uma plataforma para prototipar, avaliar e melhorar rapidamente aplicações LLM.
    0
    0
    O que é Inductor?
    Inductor.ai é uma plataforma robusta voltada para capacitar desenvolvedores a construir, prototipar e refinar aplicações de Modelos de Linguagem Grande (LLM). Através de avaliações sistemáticas e iterações constantes, facilita o desenvolvimento de funcionalidades confiáveis e de alta qualidade movidas por LLM. Com recursos como playgrounds personalizados, testes contínuos e otimização de hiperparâmetros, Inductor garante que suas aplicações LLM estejam sempre prontas para o mercado, otimizadas e econômicas.
  • LossLens AI é um assistente com inteligência artificial que analisa curvas de perda de treinamento de aprendizado de máquina para diagnosticar problemas e sugerir melhorias de hiperparâmetros.
    0
    0
    O que é LossLens AI?
    LossLens AI é um assistente inteligente projetado para ajudar praticantes de aprendizado de máquina a entender e otimizar seus processos de treinamento de modelos. Ao incorporar logs e métricas de perda, gera visualizações interativas das curvas de treinamento e validação, identifica divergências ou problemas de overfitting, e fornece explicações em linguagem natural. Aproveitando modelos avançados de linguagem, oferece sugestões de ajuste de hiperparâmetros com contexto e conselhos de parada antecipada. O agente suporta fluxos de trabalho colaborativos por meio de API REST ou interface web, permitindo que equipes itere mais rápido e atinjam melhor desempenho do modelo.
Em Destaque