Soluções Optimisation d'Infrastructure sob medida

Explore ferramentas Optimisation d'Infrastructure configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Optimisation d'Infrastructure

  • Acesse a computação de alto desempenho em GPU e CPU para IA, análise de dados e muito mais.
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    O que é massedcompute.com?
    Massed Compute oferece potência computacional de GPU e CPU de primeira linha para todas as suas aplicações, seja para treinamento de IA, renderização de VFX, análise de dados ou simulações científicas. Ao eliminar o intermediário e operar toda a infraestrutura internamente, a Massed Compute garante desempenho otimizado, segurança aprimorada e confiabilidade inigualável. Seus planos flexíveis e acessíveis permitem o acesso sob demanda a recursos de computação poderosos, além de suporte direto de especialistas em hardware e software.
  • Gerenciamento Kubernetes impulsionado por IA para implementações em nuvem sem costura.
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    O que é Milk Infrastructure?
    Milk Infrastructure é um sistema alimentado por IA que automatiza a implantação, gerenciamento e dimensionamento de clusters Kubernetes de produção em qualquer ambiente de nuvem. Com soluções intuitivas, elimina a necessidade de intervenção humana nos processos de DevOps, agilizando o gerenciamento da infraestrutura. Esta plataforma não apenas simplifica as operações, mas também melhora a escalabilidade, permitindo que os desenvolvedores se adaptem e ampliem facilmente seus aplicativos em configurações dinâmicas de nuvem. Ao usar o Milk Infrastructure, as empresas podem alcançar um uso eficiente de recursos e minimizar os custos operacionais, garantindo alto desempenho e confiabilidade.
  • Astro Agents é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores criar agentes baseados em IA com ferramentas personalizáveis, memória e raciocínio.
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    O que é Astro Agents?
    Astro Agents fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA em JavaScript e TypeScript. Os desenvolvedores podem registrar ferramentas personalizadas para pesquisa de dados, integrar armazenamentos de memória para preservar o contexto da conversa e orquestrar fluxos de trabalho de raciocínio de várias etapas. Suporta múltiplos provedores de LLM, como OpenAI e Hugging Face, e pode ser implantado como sites estáticos ou funções serverless. Com observabilidade incorporada e plugins extensíveis, as equipes podem prototipar, testar e escalar assistentes movidos por IA sem sobrecarga pesada de infraestrutura.
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