O Hyperlink Summariser é uma extensão de navegador que auxilia você a resumir páginas da web e suas referências hiperligadas usando a tecnologia GPT. Esta ferramenta permite que você se mantenha concentrado enquanto lê online, fornecendo resumos instantâneos do conteúdo e de qualquer artigo vinculado, sem navegar para longe da página atual. Se você precisa de uma revisão concisa ou de uma visão geral abrangente, o Hyperlink Summariser atende às suas necessidades com uma interface simples e sem distrações. A extensão requer uma chave da API OpenAI para funcionar, e todos os dados permanecem armazenados com segurança no seu navegador.

openai-agents-python é um pacote abrangente em Python projetado para ajudar desenvolvedores a construir agentes de IA totalmente autônomos. Fornece abstrações para planejamento de agentes, integração de ferramentas, estados de memória e loops de execução. Os usuários podem registrar ferramentas personalizadas, definir metas de agentes e deixar a estrutura orquestrar raciocínio passo a passo. A biblioteca também inclui utilitários para testar e registrar ações do agente, facilitando a iteração nos comportamentos e a solução de problemas de tarefas complexas de várias etapas.

LinkedIn Agent é uma ferramenta de linha de comando de código aberto baseada na API OpenAI para automatizar várias tarefas no LinkedIn. Gera mensagens de solicitação de conexão personalizadas com base em perfis alvo, cria sequências de acompanhamento para fortalecer relacionamentos e endossa habilidades com comentários contextuais. O agente pode extrair dados do perfil, como cargos atuais e experiências, para personalizar o alcance, e suporta campanhas em massa processando listas de destinos em CSV. Os usuários definem modelos ou confiam em conteúdo gerado por IA, ajustando tom e duração com parâmetros. A ferramenta gerencia autenticação, gerenciamento de sessões e limites de taxa, garantindo operação suave. Integrando mensagens com IA à interface de rede do LinkedIn, acelera significativamente o desenvolvimento de negócios, recrutamento e branding pessoal.

MASChat fornece uma estrutura flexível para orquestrar conversas entre múltiplos agentes de IA alimentados por modelos de linguagem. Os desenvolvedores podem definir agentes com papéis específicos — como pesquisador, resumidor ou crítico — e especificar seus prompts, permissões e protocolos de comunicação. O gerenciador central do MASChat trata do roteamento de mensagens, garante a preservação do contexto e registra interações para rastreabilidade. Coordenando agentes especializados, MASChat decompoe tarefas complexas — como pesquisa, criação de conteúdo ou análise de dados — em fluxos de trabalho paralelos, melhorando eficiência e insights. Integra-se com as APIs GPT da OpenAI ou LLMs locais e permite extensões por plugins para comportamentos personalizados. MASChat é ideal para prototipagem de estratégias multiagente, simulação de ambientes colaborativos e exploração de comportamentos emergentes em sistemas de IA.

mini-agi foi projetado para simplificar a criação de agentes de IA autônomos fornecendo uma estrutura modular e minimalista. Construído em Python, ele aproveita os modelos de linguagem da OpenAI para interpretar metas de alto nível, decompor em sub-tarefas e orquestrar chamadas de ferramentas, como requisições HTTP, operações em arquivos ou ações personalizadas. O framework inclui armazenamento de memória para rastrear o estado do agente e resultados, um módulo planejador para decomposição de tarefas usando heurísticas baseadas em custo, e um módulo executor que invoca sequencialmente as ferramentas. Com arquivos de configuração, os usuários podem inserir ferramentas personalizadas, definir modelos de prompts e ajustar a profundidade de planejamento. A arquitetura leve do mini-agi o torna ideal para prototipagem de agentes de IA que realizam consultas de pesquisa, automatizam fluxos de trabalho ou geram código de forma autônoma.

Morph ajuda os usuários a construir rapidamente aplicativos de IA que podem ser implantados de forma segura com facilidade. A plataforma suporta conexões com fontes de dados como BigQuery e Snowflake, e permite o processamento de dados usando APIs da OpenAI e modelos de ML em Python. Com o Morph, você pode criar telas interativas em Markdown e compartilhá-las via URLs. Além disso, a estrutura vem equipada com controle de acesso baseado em função e recursos de segurança avançados para garantir que seus dados estejam protegidos.

OCO-Agent aproveita modelos de linguagem compatíveis com OpenAI para transformar prompts de linguagem simples em fluxos de trabalho acionáveis. Fornece um sistema de plugins flexível para integrar APIs externas, comandos shell e rotinas de processamento de dados. A estrutura mantém o histórico de conversas e o contexto na memória, possibilitando tarefas de longa duração com múltiplas etapas. Com interface CLI e suporte ao Docker, o OCO-Agent acelera a prototipagem e implantação de assistentes inteligentes para operações, análises e produtividade de desenvolvedores.

Query-Bot integra ingestão de documentos, segmentação de texto e embeddings vetoriais para construir um índice pesquisável a partir de PDFs, arquivos de texto e documentos Word. Usando LangChain e GPT-3.5 Turbo da OpenAI, processa as consultas do usuário ao recuperar trechos relevantes e gerar respostas concisas. A interface baseada em Streamlit permite aos usuários enviar arquivos, acompanhar o histórico de conversas e ajustar configurações. Pode ser implantado localmente ou em ambientes de nuvem, oferecendo uma estrutura extensível para agentes personalizados e bases de conhecimento.

O Podcastify é uma extensão inovadora do Chrome que revoluciona a forma como você consome informações ao converter conteúdo de páginas da web em roteiros de podcast e lê-los em voz alta. Com o Podcastify, você pode gerar roteiros de podcast sob demanda de qualquer página da web usando a mais recente tecnologia de texto para fala. Esta extensão oferece controles de reprodução amigáveis e permite o armazenamento seguro de sua chave API da OpenAI. Se você está se deslocando, se exercitando ou simplesmente prefere ouvir em vez de ler, o Podcastify oferece uma maneira sem mãos de aprender e explorar novos tópicos.

PPT Agents é uma ferramenta Python de código aberto que converte apresentações PowerPoint em agentes de IA. Ela analisa arquivos PPTX através do python-pptx, extrai textos e metadados dos slides e os indexa em uma loja vetorial usando LangChain. Com modelos OpenAI integrados, permite aos usuários consultar interativamente o conteúdo dos slides, gerar resumos concisos e realizar edição em lote de slides. Os usuários podem atualizar textos, adicionar ou remover slides com base em comandos e exportar arquivos PPT modificados de forma rápida. Isso possibilita insights rápidos e ajustes automatizados nas apresentações sem trabalho manual em slide por slide.

PromptPolish é uma extensão do Chrome projetada para simplificar seu processo de escrita, atualizando o texto selecionado usando prompts personalizados. Basta destacar o texto que você deseja aprimorar, adicionar seu prompt e deixar o PromptPolish se conectar a serviços como OpenAI para transformar e melhorar seu conteúdo. A extensão foca na privacidade, garantindo que suas credenciais, entradas e prompts sejam geridos de forma segura e compartilhados apenas com os serviços que você definir. O PromptPolish oferece uma interface de usuário perfeita para economizar tempo, aumentar a produtividade e melhorar a qualidade da escrita sem esforço.

O Robot Framework AI Agent Datadriver é uma extensão de código aberto para Robot Framework que aproveita modelos de linguagem grandes para automatizar e aprimorar testes orientados por dados. Ao integrar-se à API da OpenAI, o plugin pode gerar conjuntos de entrada diversificados, criar cenários de casos extremos e validar resultados em tempo real. Engenheiros de teste definem modelos de teste usando a sintaxe padrão do Robot Framework e a biblioteca DataDriver; o agente de IA analisa prompts e esquemas de dados para produzir parâmetros de teste ricos. Essa abordagem reduz a preparação manual de dados, acelera o desenvolvimento de testes e melhora a cobertura e precisão geral para suítes de teste funcionais e de regressão.

Social Media Agents é uma estrutura de linha de comando que conecta à API da OpenAI para automatizar cada etapa do gerenciamento de redes sociais. Utiliza modelos GPT para criar legendas, sugerir hashtags e formatar conteúdo. Os usuários podem agendar posts em várias plataformas — Twitter, Mastodon, Reddit e mais — através do agendamento integrado ou cron jobs externos. A ferramenta suporta templates de prompts personalizados, configurações de múltiplas contas, registros detalhados e integração em pipelines de implantação contínua, tornando-a adaptável para projetos pessoais ou fluxos de trabalho empresariais.

O SQL LangChain Agent é um agente de IA especializado construído na estrutura LangChain, projetado para preencher a lacuna entre linguagem natural e consultas de banco de dados estruturadas. Utilizando modelos de linguagem OpenAI, o agente interpreta solicitações do usuário em inglês simples, formula comandos SQL sintaticamente corretos e os executa com segurança em bancos de dados relacionais via SQLAlchemy. Os resultados das consultas retornadas são formatados de volta em respostas conversacionais ou estruturas de dados para processamento posterior. Ao automatizar a geração e execução de SQL, o agente capacita equipes de dados a explorar e analisar dados sem escrever código, acelera a geração de relatórios e reduz erros humanos na composição de consultas.

SquadflowAI Studio permite aos usuários compor visualmente agentes de IA definindo funções, tarefas e comunicações entre agentes. Os agentes podem ser encadeados para lidar com processos complexos de várias etapas—consultando bancos de dados ou APIs, realizando ações e passando contexto entre si. A plataforma suporta extensões de plugins, depuração em tempo real e registros passo a passo. Os desenvolvedores configuram prompts, gerenciam estados de memória e definem lógica condicional sem necessidade de código boilerplate. Modelos do OpenAI, Anthropic e LLMs locais são suportados. As equipes podem implantar fluxos de trabalho via endpoints REST ou WebSocket, monitorar métricas de desempenho e ajustar comportamentos dos agentes através de um painel centralizado.

Squizzer é uma extensão útil do Chrome que melhora sua experiência em jogos sQuiz. Ao habilitar a extensão, ela observa páginas da web em busca de perguntas sQuiz no DOM e utiliza a API da OpenAI para determinar as respostas. Ele pode inserir e enviar respostas diretamente de forma automática, com configurações de atraso customizáveis para cada tecla pressionada e tempo de submissão. Para aqueles que preferem orientação em vez de respostas diretas, a extensão oferece um modo de dica experimental. O Squizzer garante participação fluida em jogos sQuiz, tornando mais fácil e eficiente encontrar rapidamente as respostas corretas.

SuperBot é uma estrutura abrangente de Agente de IA que permite aos desenvolvedores implementar assistentes autônomos e contextualmente conscientes via Python e linha de comando. Integra modelos de chat da OpenAI com sistema de memória, recursos de chamadas de funções e arquitetura de plugins. Os agentes podem executar comandos shell, rodar código, interagir com arquivos, realizar buscas na web e manter o estado da conversa. SuperBot suporta orquestração multi-agente para fluxos de trabalho complexos, tudo configurável através de scripts Python simples e comandos CLI. Seu design extensível permite adicionar ferramentas personalizadas, automatizar tarefas e integrar APIs externas para construir aplicações robustas impulsionadas por IA.

O Tambo oferece uma solução completa para criar, implementar e gerenciar agentes de IA em toda a organização. Os usuários começam selecionando de uma biblioteca de modelos de agentes pré-construídos ou configurando um fluxo de trabalho personalizado via editor visual. Cada agente é alimentado pelos modelos GPT da OpenAI e pode se integrar a vários aplicativos — como Slack, Google Workspace e email — para realizar tarefas como agendamento de reuniões, redação de e-mails, resumir documentos e análise de dados. O Tambo também fornece painéis de monitoramento, análises de uso e recursos de colaboração em equipe, permitindo às empresas expandir seus esforços de automação de IA de forma segura e eficiente sem escrever código.

ThreeAgents é construído em Python, aproveitando a API de conclusões de chat da OpenAI para instanciar múltiplos agentes de IA com papéis distintos (sistema, assistente, usuário). Fornece abstrações para prompts de agentes, manipulação de mensagens baseada em papéis e gerenciamento de memória de contexto. Desenvolvedores podem definir templates de prompt personalizados, configurar personalidades de agentes e encadear interações para simular diálogos realistas ou fluxos de trabalho orientados por tarefas. A estrutura lida com passagem de mensagens, gerenciamento de janela de contexto e registro, permitindo experimentos em tomada de decisão colaborativa ou decomposição hierárquica de tarefas. Com suporte para variáveis de ambiente e agentes modulares, o ThreeAgents permite troca perfeita entre backends LLM do OpenAI e locais, facilitando a prototipagem rápida de sistemas de IA multi-agente. Vem com scripts de exemplo e suporte a Docker para configuração rápida.

O Toolbox-macos transforma seu Mac em um centro de agentes de IA, incorporando uma variedade de ferramentas alimentadas por IA em um aplicativo nativo de barra de menu. Ele usa modelos GPT da OpenAI e outros APIs para permitir que você selecione textos, resuma conteúdos, traduza entre idiomas, gere código, crie imagens personalizadas, pesquise na web ou automatize fluxos de trabalho com scripts e plugins personalizados. Você pode configurar atalhos globais, definir macros e integrar serviços de IA de terceiros para personalizar as respostas. Oferecendo capacidades instantâneas de IA em todos os aplicativos sem troca de contexto, melhora a produtividade, acelera tarefas criativas e centraliza suas utilidades favoritas de IA. Os usuários podem invocar comandos via Paleta de Comandos do macOS ou por meio de atalhos de teclado configuráveis, garantindo integração perfeita com fluxos de edição, navegação ou desenvolvimento de código. Sua arquitetura aberta permite extensões da comunidade e suporta execução de modelos locais de IA para tarefas sensíveis à privacidade.