Multi-Agent-RAG fornece uma estrutura modular para construir aplicações de geração aumentada por recuperação (RAG) coordenando vários agentes de IA especializados. Desenvolvedores configuram agentes individuais: um agente de busca que conecta a bancos de dados vetoriais para obter documentos relevantes; um agente de raciocínio que realiza análises de cadeia de pensamento; e um agente de geração que sintetiza respostas finais usando grandes modelos de linguagem. O framework suporta extensões por plugins, prompts configuráveis e logs abrangentes, permitindo integração tranquila com APIs populares de LLM e bancos de dados vetoriais para melhorar a precisão, escalabilidade e eficiência no desenvolvimento de RAG.

Assistente de IA Pessoal é um agente de IA modular construído em Python para fornecer chat conversacional, memória consciente de contexto e execução automatizada de tarefas. Possui um sistema de plugins para navegação na web, gerenciamento de arquivos, envio de emails e agendamento de calendário. Apoiado por modelos de linguagem do OpenAI ou locais e armazenamento de memória baseado em SQLite, preserva o histórico de conversas e adapta as respostas ao longo do tempo. Desenvolvedores podem ampliar suas capacidades com módulos personalizados, criando um assistente sob medida para produtividade, pesquisa ou automação residencial.