Multi-Agent-Seller fornece um ambiente modular para simulação de negociações de comércio eletrônico usando agentes AI. Inclui agentes pré-construídos de comprador e vendedor com estratégias de negociação personalizáveis, como precificação dinâmica, concessões baseadas no tempo e decisões baseadas em utilidade. Os usuários podem definir protocolos, formatos de mensagens e condições de mercado personalizados. O framework gerencia sessões, rastreamento de ofertas e registros de resultados com ferramentas de visualização integradas para analisar interações de agentes. Integra-se facilmente com bibliotecas de aprendizado de máquina para desenvolvimento de estratégias, permitindo experimentação com aprendizado por reforço ou agentes baseados em regras. Sua arquitetura extensível permite adicionar novos tipos de agentes, regras de negociação e plugins de visualização. Multi-Agent-Seller é ideal para testar algoritmos multiagente, estudar comportamentos de negociação e ensinar conceitos em AI e comércio eletrônico.

O Label Studio é uma ferramenta robusta de rotulagem de dados de código aberto projetada para lidar com vários tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo. Ele permite que cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina criem dados de treinamento de alta qualidade. A plataforma oferece rotulagem interativa, avaliação de modelos e a integração de modelos populares de ML para tarefas de pré-rotulagem. O Label Studio suporta colaboração entre vários usuários e fornece versões comunitárias e empresariais para atender a diferentes necessidades.