Ferramentas Open-Source-Rahmenwerk para todas as ocasiões

Obtenha soluções Open-Source-Rahmenwerk flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

Open-Source-Rahmenwerk

  • Uma estrutura em Python que permite aos desenvolvedores construir, implantar e gerenciar agentes econômicos autônomos descentralizados em redes blockchain e peer-to-peer
    0
    0
    O que é Autonomous Economic Agents (AEA)?
    Os Agentes Econômicos Autônomos (AEA) da Fetch.ai são uma estrutura versátil que capacita desenvolvedores a projetar, implementar e orquestrar agentes de software autônomos capazes de interagir entre si, com ambientes externos e registros digitais. Utilizando uma arquitetura baseada em plugins, a AEA fornece módulos pré-construídos para protocolos de comunicação, APIs de livros-razão criptográficos, identidade descentralizada e habilidades de tomada de decisão personalizáveis. Os agentes podem descobrir e realizar transações em mercados descentralizados, executar comportamentos orientados a metas e se adaptar através de fluxos de dados em tempo real. A estrutura suporta ferramentas de simulação para testar e depurar cenários multi-agente, além de implantação em blockchains ao vivo ou redes peer-to-peer. Com interoperabilidade integrada e troca de mensagens entre agentes, a AEA simplifica o desenvolvimento de aplicações econômicas autônomas complexas, como comércio de energia, otimização da cadeia de suprimentos e coordenação inteligente de IoT.
  • ToolAgents é uma estrutura de código aberto que capacita agentes baseados em LLM a invocar ferramentas externas de forma autônoma e orquestrar fluxos de trabalho complexos.
    0
    0
    O que é ToolAgents?
    ToolAgents é uma estrutura modular de agentes de IA de código aberto que integra grandes modelos de linguagem com ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos. Os desenvolvedores registram ferramentas via um registro centralizado, definindo endpoints para tarefas como chamadas API, consultas ao banco de dados, execução de código e análise de documentos. Os agentes podem planejar operações em múltiplas etapas, invocando ou encadeando ferramentas dinamicamente com base nas saídas do LLM. A estrutura suporta execução sequencial e paralela de tarefas, tratamento de erros e plug-ins extensíveis para integrações personalizadas. Com APIs baseadas em Python, o ToolAgents simplifica a construção, teste e implantação de agentes inteligentes que buscam dados, geram conteúdo, executam scripts e processam documentos, permitindo prototipagem rápida e automação escalável em análise, pesquisa e operações comerciais.
Em Destaque