JARVIS-1 oferece uma arquitetura modular combinando uma interface de linguagem natural, módulo de memória e executor de tarefas baseado em plugins. Construído sobre GPT-index, ele persiste conversas, recupera contexto e evolui com as interações do usuário. Os usuários definem tarefas através de prompts simples, enquanto JARVIS-1 coordena agendamento de trabalhos, execução de códigos, manipulação de arquivos e navegação na web. Seu sistema de plugins permite integrações personalizadas com bancos de dados, email, PDFs e serviços na nuvem. Implantável via Docker ou CLI em Linux, macOS e Windows, JARVIS-1 garante operação offline e controle total dos dados, sendo ideal para desenvolvedores, equipes de DevOps e usuários avançados buscando automação segura e extensível.

O Web LLM Assistant é uma estrutura leve de código aberto que transforma seu navegador em uma plataforma de inferência de IA. Usa backends WebGPU e WebAssembly para executar LLMs diretamente nos dispositivos cliente sem servidores, garantindo privacidade e capacidade off-line. Usuários podem importar e alternar entre modelos como LLaMA, Vicuna e Alpaca, conversar com o assistente e ver respostas em streaming. A interface modular baseada em React suporta temas, histórico de conversas, prompts do sistema e extensões similares a plugins para comportamentos personalizados. Desenvolvedores podem personalizar a interface, integrar APIs externas e ajustar prompts. A implantação só exige hospedar arquivos estáticos; nenhum servidor backend é necessário. O Web LLM Assistant democratiza a IA ao permitir inferência local de alto desempenho em qualquer navegador moderno.