O LeverBot traz tecnologia de IA generativa de ponta para suas interações de atendimento ao cliente. Ele se integra de forma suave com várias plataformas e oferece uma interface sem código para uma configuração rápida. O LeverBot pode lidar com diversos tipos de dados e opera continuamente sem tempo de inatividade, melhorando a satisfação do cliente. Além disso, análises detalhadas e uma estética de chatbot personalizável garantem que suas necessidades de negócios exclusivas e o estilo de sua marca sejam atendidos sem esforço.
Recursos Principais do Leverbot
Respostas geradas pela IA
Integração perfeita com plataformas
Insights de clientes e relatórios analíticos
Treinamento de dados a partir de diversos tipos de arquivos
Suporte ao cliente 24/7
Interface de criação de bots sem código
Estética de chatbot personalizável
Solução econômica
Prós e Contras do Leverbot
Contras
Prós
IA generativa de última geração que oferece respostas precisas e inteligentes
Integração perfeita com várias plataformas, incluindo sites e mensageiros
Capacidade de treinar o chatbot com vários tipos de dados, incluindo documentos e mídia
Interface intuitiva de arrastar e soltar sem código, permitindo personalizações fáceis
Suporte ao cliente 24/7
Chatbot personalizável para alinhar-se à estética da marca
Solução econômica com potencial para economizar até 40% nas despesas de suporte ao cliente
Fornece insights detalhados dos clientes e relatórios analíticos mensais para otimizar o desempenho
Aumenta o engajamento e a satisfação do cliente em até 50%
SynthFlow AI oferece uma plataforma sem código para a criação de assistentes de voz de IA adaptados às necessidades do seu negócio. Use-a para fazer chamadas de saída, gerenciar chamadas de entrada e agendar compromissos 24 horas por dia, 7 dias por semana. A interface intuitiva, modelos pré-construídos e orientação passo a passo tornam-na acessível até mesmo para usuários não técnicos, otimizando o processo de configuração de interações automatizadas e eficientes com os clientes.
Query-Bot integra ingestão de documentos, segmentação de texto e embeddings vetoriais para construir um índice pesquisável a partir de PDFs, arquivos de texto e documentos Word. Usando LangChain e GPT-3.5 Turbo da OpenAI, processa as consultas do usuário ao recuperar trechos relevantes e gerar respostas concisas. A interface baseada em Streamlit permite aos usuários enviar arquivos, acompanhar o histórico de conversas e ajustar configurações. Pode ser implantado localmente ou em ambientes de nuvem, oferecendo uma estrutura extensível para agentes personalizados e bases de conhecimento.