A análise de ações com múltiplos agentes é uma estrutura de código aberto que deploya múltiplos agentes especializados de IA—DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor e Reporter—para otimizar a pesquisa de ações de ponta a ponta. O agente DataCollector coleta preços em tempo real e notícias financeiras. O SentimentAnalyst processa notícias para avaliar o sentimento do mercado. O Predictor utiliza modelos de aprendizado de máquina para prever movimentos futuros de ações. Por fim, o Reporter cria resumos detalhados e visualizações. Sua arquitetura modular permite fácil personalização para diferentes ativos, modelos e formatos de relatório.

QuantTalk transmite a criação de estratégias de investimento quantitativo através do processamento de linguagem natural, tornando-o acessível para investidores. Os usuários podem inserir suas ideias de negociação em inglês simples, e a ferramenta as transformará em rigorosas estratégias quantitativas. Além disso, possui backtesting automático em dados históricos, ilustrando o desempenho potencial sem codificação manual ou amplo conhecimento do mercado. Essa abordagem reduz significativamente a barreira de entrada para mais pessoas interessadas em investimento quantitativo, transformando finanças complexas em um formato amigável ao usuário.