PDF2MP3 é um serviço baseado em navegador que converte PDFs em áudio usando síntese neural de texto para fala (TTS) para gerar arquivos MP3. Usuários fazem upload de PDFs (há limites na versão de avaliação), selecionam idioma e uma das dezenas de vozes, opcionalmente ajustam velocidade e tom, e geram narrações MP3 para download. O serviço extrai o texto localmente no navegador e envia o texto para servidores seguros para síntese, oferece suporte multilíngue, metadados automáticos, processamento em lote para níveis pagos, e prioriza saída de voz natural, rápida e com qualidade de estúdio para acessibilidade e reutilização de conteúdo.

Parla é um agente de IA baseado na web que dá vida ao texto por meio de síntese avançada de fala. Aproveitando modelos de TTS neurais de última geração, oferece uma ampla variedade de vozes, idiomas e estilos expressivos. Os usuários simplesmente inserem seu roteiro, escolhem uma voz e tom emocional — aprimorado com sinais de emoji — e ajustam a velocidade ou o tom. Parla então gera arquivos de áudio MP3 ou WAV para download, sendo ideal para criadores de conteúdo, educadores e especialistas em acessibilidade que precisam de narrações rápidas e profissionais sem estúdios de gravação.

ChatTTS é um modelo gerador de fala otimizado especificamente para aplicações dialogadas. Utilizando arquiteturas neurais avançadas, produz fala natural e expressiva com prosódia controlável e similaridade entre falantes. Os usuários podem especificar identidades de falantes, ajustar velocidade e tom de voz, e fazer ajustes finos na tonalidade emocional para se adequar a diversos contextos de conversa. O modelo é de código aberto, hospedado na Hugging Face, permitindo integração fluida via APIs Python ou inferência direta do modelo em ambientes locais. ChatTTS suporta síntese em tempo real, processamento em lote e capacidades multilíngues, tornando-o adequado para chatbots, assistentes virtuais, narração interativa e ferramentas de acessibilidade que exigem interações vocais humanas e dinâmicas.