Soluções Natursprachverarbeitung sob medida

Explore ferramentas Natursprachverarbeitung configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Natursprachverarbeitung

  • Plataforma de IA para otimizar a experiência do cliente e do funcionário.
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    O que é Kore.ai?
    A Kore.ai é uma plataforma líder que oferece soluções inovadoras para IA conversacional e IA generativa. Ela ajuda as empresas a construir, gerenciar e implantar assistentes virtuais para otimizar várias interações. Com ferramentas para criação automatizada de bots, processamento de linguagem natural e capacidades de integração, a Kore.ai simplifica fluxos de trabalho digitais e melhora a experiência do usuário em vários canais.
  • Morph AI revoluciona a interação com o cliente com soluções de chat impulsionadas por IA.
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    O que é Morph AI?
    Morph AI é um agente avançado impulsionado por IA projetado para automatizar o serviço ao cliente e aprimorar o engajamento do usuário. Utilizando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, ele interpreta as consultas dos clientes, fornece respostas rápidas e precisas, e aprende com cada interação para melhorar continuamente. Este agente de IA pode lidar com consultas em vários canais, integrar-se aos sistemas existentes e fornecer análises valiosas, abrindo caminho para que as empresas melhorem a experiência do cliente enquanto reduzem os custos operacionais.
  • Uma estrutura para implantar agentes colaborativos de IA no Azure Functions usando Neon DB e APIs do OpenAI.
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    O que é Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI?
    A estrutura de IA multiagente oferece uma solução de ponta a ponta para orquestrar múltiplos agentes autônomos em ambientes de nuvem. Ela aproveita o banco de dados serverless compatível com Postgres do Neon para armazenar o histórico de conversas e o estado do agente, Azure Functions para executar a lógica do agente em escala e APIs OpenAI para potencializar a compreensão e geração de linguagem natural. Filas de mensagens integradas e comportamentos baseados em funções permitem que os agentes colaborem em tarefas como pesquisa, agendamento, suporte ao cliente e análise de dados. Os desenvolvedores podem personalizar políticas de agentes, regras de memória e fluxos de trabalho para atender a diversos requisitos de negócios.
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