Este repositório implementa comunicação emergente em aprendizado por reforço multiagente usando PyTorch. Os usuários podem configurar redes neurais de emissores e receptores para jogar jogos referenciais ou navegação cooperativa, incentivando os agentes a desenvolver um canal de comunicação discreto ou contínuo. Oferece scripts para treinamento, avaliação e visualização dos protocolos aprendidos, além de utilitários para criação de ambientes, codificação e decodificação de mensagens. Pesquisadores podem expandi-lo com tarefas personalizadas, modificar arquiteturas de rede e analisar a eficiência do protocolo, promovendo experimentação rápida em comunicação emergente de agentes.
Recursos Principais do Learning-to-Communicate-PyTorch
PressMatch AI é projetado para simplificar e aprimorar a maneira como profissionais de RP e jornalistas se conectam. A plataforma usa algoritmos inteligentes para combinar comunicados de imprensa e histórias de notícias com jornalistas relevantes, assegurando que as mensagens certas cheguem ao público certo. Ao automatizar esse processo, o PressMatch AI economiza tempo, aumenta a eficiência e ajuda a construir melhores relacionamentos com a mídia. É uma ferramenta essencial para estratégias modernas de RP, agilizando as comunicações e aumentando a cobertura da mídia.