Soluções Multimodale Eingaben sob medida

Explore ferramentas Multimodale Eingaben configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Multimodale Eingaben

  • Llama AI: Modelo de linguagem poderoso e de código aberto para várias aplicações.
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    O que é Online Llama 3.1 405B Chat?
    Llama AI, desenvolvido pela Meta, é um modelo de IA generativa de última geração, construído para flexibilidade e eficiência. Ao utilizar técnicas avançadas de aprendizado de máquina, Llama AI pode ser ajustado e adaptado para diversas tarefas, como IA conversacional, geração de conteúdo, tradução de idiomas e até assistência em programação. Sua natureza de código aberto permite que pesquisadores e desenvolvedores personalizem o modelo e o implementem em diversos ambientes, tornando-o uma ferramenta robusta para esforços pessoais e comerciais. Além disso, o manuseio de entradas multimodais aprimora sua usabilidade em aplicações modernas.
  • Ray 2: Ferramenta avançada de geração de vídeo impulsionada por IA para visuais realistas.
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    O que é Ray2?
    Ray 2 é uma plataforma de geração de vídeo de ponta, projetada para criar vídeos ultra-realistas e de alta qualidade de maneira eficiente. Com recursos como texto-para-vídeo, suporte a entrada multimodal e saídas prontas para produção, Ray 2 atende tanto criadores individuais quanto empresas. A plataforma oferece movimento sem interrupções, geração de vídeo em alta resolução, compreensão avançada de texto e proporções dinâmicas. Atualizações futuras prometem aprimorar ainda mais as capacidades, incluindo funcionalidades de imagem-para-vídeo e vídeo-para-vídeo. Ray 2 é a solução ideal para quem deseja gerar vídeos de forma rápida e sem esforço.
  • Um agente de IA para imóveis que processa texto e imagens para analisar propriedades, estimar valores e recomendar listagens.
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    O que é MultiModal Real Estate AI Agent?
    O Agente de IA de Imóveis Multimodal é um assistente especializado que ingere entradas multimodais—listagens textuais, fotografias, plantas e mapas de localização—para gerar análises abrangentes de propriedades. Ele utiliza visão computacional para extrair características de imagens e capacidades de LLM para interpretar descrições e dados do bairro. O agente estima o valor da propriedade, identifica potencial de investimento e oferece sugestões personalizadas com base nas preferências do usuário. Através de uma interface de chat interativa, os usuários podem fazer perguntas de acompanhamento, solicitar comparações entre listagens e receber anotações visuais nas plantas. Essa solução de ponta a ponta simplifica a busca por imóveis e o processo de decisão combinando insights orientados por dados com uma orientação de conversação intuitiva.
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