O Dynamic Multi-Agent RAG Pathway fornece uma arquitetura modular onde cada agente trata tarefas específicas — como recuperação de documentos, busca vetorial, sumarização de contextos ou geração — enquanto um orquestrador central roteia dinamicamente entradas e saídas entre eles. Os desenvolvedores podem definir agentes personalizados, montar pipelines por meio de arquivos de configuração simples e aproveitar suporte integrado para logs, monitoramento e plugins. Essa estrutura acelera o desenvolvimento de soluções baseadas em RAG complexas, permitindo decomposição adaptativa de tarefas e processamento paralelo para melhorar o rendimento e a precisão.

Llama Guard é um agente impulsionado por IA focado em cibersegurança. Ele monitora continuamente a atividade da rede, identifica ameaças potenciais e responde automaticamente para mitigar riscos. Ao utilizar algoritmos de aprendizado de máquina, Llama Guard se adapta a novas vulnerabilidades, fornecendo proteção em tempo real para organizações. Suas funcionalidades incluem análise de ameaças, resposta a incidentes e gestão de conformidade, tornando-se uma ferramenta essencial para proteger informações críticas e minimizar violações de segurança.