Summative Info Researcher Agents oferece uma estrutura modular de agentes impulsionados por IA, projetada para realizar tarefas de pesquisa ponta a ponta. Automatiza buscas na web, captura de conteúdo, extração de dados relevantes e síntese de descobertas em resumos claros e estruturados. Construído sobre modelos de linguagem populares e extensível via plugins, o projeto permite aos usuários definir fluxos de trabalho de múltiplas etapas, encadear agentes e ajustar configurações para consultas específicas de domínio. Sua arquitetura flexível suporta integração com APIs personalizadas, conectores de banco de dados e sistemas de agendamento para atender às necessidades de pesquisa acadêmica, empresarial ou pessoal.

AgentVest fornece uma coleção de agentes baseados em IA que colaboram para gerenciar carteiras de investimento. O Agente DataCollector ingere dados de mercado em tempo real de várias fontes, o StrategyGenerator utiliza modelos GPT para propor estratégias de negociação, o RiskManager avalia a robustez da estratégia sob diferentes cenários e o TradeExecutor interfaceia com APIs de corretoras para realizar negociações. A estrutura inclui gerenciamento de memória, integração de ferramentas e módulos de backtesting, permitindo que desenvolvedores criem, testem e implantem fluxos de trabalho autônomos de investimento.

Multi-Agent LLM Recipe Prices orquestra um conjunto de agentes de IA especializados para dividir receitas em ingredientes, consultar bancos de dados ou APIs externas para tarifas de mercado em tempo real, realizar conversões de unidades e somar os custos totais por moeda. Construído em Python, utiliza um agente de análise de receitas para extrair itens, um agente de consulta de preços para obter preços atuais e um agente de conversão de moeda para lidar com preços internacionais. A estrutura registra cada etapa, suporta extensões de plugins para novos provedores de dados e fornece detalhes do detalhamento de custos em formatos JSON ou CSV para análise adicional.