Banana Prompts é uma plataforma online gratuita que coleta, verifica e compartilha modelos de prompts de IA para modelos de geração de imagens e vídeos. Ao oferecer prompts reais que produzem resultados concretos, ajuda tanto iniciantes quanto usuários experientes a melhorar seus projetos criativos impulsionados por IA. Os usuários podem acessar a redação exata, configurações e técnicas de uma grande comunidade, permitindo aprendizado mais rápido e melhores resultados na produção de arte com IA.

Banana Prompts é uma biblioteca online de prompts projetada especificamente para a geração de imagens com Nano Banana AI. Ela oferece aos usuários templates de prompts profissionalmente testados e otimizados em vários estilos artísticos. Os usuários podem navegar, filtrar e copiar facilmente os prompts para gerar imagens de alta qualidade, tornando o processo criativo mais rápido e eficiente. A plataforma suporta a descoberta de prompts para artistas digitais, criadores de conteúdo, equipes de marketing, designers e hobistas, permitindo que liberem todo o potencial da criação de imagens movida por IA.

Par GPT fornece uma interface simples para despachar grandes volumes de chamadas OpenAI GPT em paralelo, otimizando o uso da API e reduzindo a latência de ponta a ponta. Os desenvolvedores definem tarefas de prompt, e Par GPT gerencia automaticamente subprocessos, aplica limites de taxa, tenta novamente solicitações falhas e consolida as saídas em resultados estruturados. Suporta personalização do número de trabalhadores, tempos limite e controle de concorrência em plataformas Windows, macOS e Linux.

Claude-Code-OpenAI transforma a API Claude da Anthropic em um substituto plug-in para os modelos OpenAI em aplicações Python. Após instalar via pip e configurar as variáveis de ambiente OPENAI_API_KEY e CLAUDE_API_KEY, você pode usar métodos familiares como openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() ou openai.Embedding.create() com nomes de modelos Claude (por exemplo, claude-2, claude-1.3). A biblioteca intercepta as chamadas, roteia para os endpoints correspondentes do Claude e normaliza as respostas para coincidir com as estruturas de dados do OpenAI. Suporta streaming em tempo real, mapeamento de parâmetros avançado, tratamento de erros e templating de prompts. Isso permite que equipes experimentem os modelos Claude e GPT de forma intercambiável sem refatorar o código, possibilitando prototipagem rápida para chatbots, geração de conteúdo, busca semântica e fluxos de trabalho híbridos de LLM.

O Ernie Bot Agent é uma estrutura para desenvolvedores destinada a simplificar a criação de agentes conversacionais baseados em IA usando a API Baidu ERNIE Bot. Ele fornece abstrações para chamadas de API, templates de prompts, gerenciamento de memória e integração de ferramentas. O SDK suporta conversas de múltiplas rodadas com consciência de contexto, fluxos de trabalho personalizados para execução de tarefas e um sistema de plugins para extensões específicas de domínio. Com registro de logs integrado, tratamento de erros e opções de configuração, ele reduz a codificação redundante e permite prototipagem rápida de chatbots, assistentes virtuais e scripts de automação.

O GPTMe fornece uma plataforma robusta para orquestrar agentes de IA que mantêm o contexto da conversa, integram ferramentas externas e expõem uma API consistente. Os desenvolvedores instalam um pacote leve em Python, definem agentes com backends de memória plug-and-play, registram ferramentas personalizadas (por exemplo, pesquisa web, consultas a bancos de dados, operações de arquivos) e iniciam um serviço local ou na nuvem. O GPTMe gerencia rastreamento de sessões, raciocínio em múltiplas etapas, template de prompts e troca de modelos, entregando assistentes prontos para produção para atendimento ao cliente, produtividade, análise de dados e mais.

micro-agent fornece um conjunto minimalista mas poderoso de abstrações para criar agentes de IA autônomos. Construído em TypeScript, ele funciona perfeitamente tanto em navegadores quanto em ambientes Node.js, permitindo definir agentes com modelos de prompts personalizados, lógica de decisão e integrações de ferramentas extensíveis. Os agentes podem utilizar raciocínio em cadeia, interagir com APIs externas e manter memória conversacional ou específica da tarefa. A biblioteca inclui utilitários para lidar com respostas de API, gerenciamento de erros e persistência de sessões. Com o micro-agent, os desenvolvedores podem prototipar e implantar agentes para várias tarefas — como automação de fluxos de trabalho, construção de interfaces conversacionais ou orquestração de pipelines de processamento de dados — sem a sobrecarga de frameworks maiores. Seu design modular e API clara facilitam a extensão e integração às aplicações existentes.

GRASP oferece um pipeline estruturado para construir agentes de IA em ambientes TypeScript ou JavaScript. Em seu núcleo, os desenvolvedores definem agentes registrando um conjunto de ferramentas — funções ou conectores de API externa — e especificando modelos de prompts que guiam o comportamento do agente. Módulos de memória embutidos permitem que os agentes armazenem e recuperem informações contextuais, possibilitando conversas multifase com estado persistente. O componente de planejamento orquestra a seleção e execução de ferramentas com base na entrada do usuário, enquanto a camada de execução lida com chamadas de API e processamento de resultados. O sistema de plugins do GRASP suporta extensões personalizadas, permitindo funcionalidades como geração reforçada por recuperação (RAG), agendamento de tarefas e registro. Seu design modular permite que equipes escolham apenas os componentes necessários, facilitando a integração com sistemas e serviços existentes para chatbots, assistentes virtuais e fluxos de trabalho automatizados.

O AI-Agent-Framework oferece uma base abrangente para construir agentes alimentados por IA em Python. Inclui módulos para gerenciamento de memória de conversas, integração de ferramentas externas e construção de modelos de prompts. Desenvolvedores podem conectar-se a diversos provedores de LLM, equipar agentes com plugins personalizados e orquestrar múltiplos agentes em fluxos de trabalho coordenados. Ferramentas de rastreamento e monitoramento integradas ajudam a acompanhar o desempenho dos agentes e depurar comportamentos. O design extensível do framework permite a adição fácil de novos conectores ou funcionalidades específicas de domínio, tornando-o ideal para prototipagem rápida, projetos de pesquisa e automação de nível de produção.

Exo é uma estrutura centrada no desenvolvedor que permite criar agentes baseados em IA capazes de se comunicar com usuários, invocar APIs externas e preservar o contexto da conversa. No seu núcleo, o Exo usa definições em TypeScript para descrever ferramentas, camadas de memória e gerenciamento de diálogos. Os usuários podem registrar ações personalizadas para tarefas como recuperação de dados, agendamento ou orquestração de APIs. A estrutura gerencia automaticamente modelos de prompt, roteamento de mensagens e tratamento de erros. O módulo de memória do Exo pode armazenar e recuperar informações específicas do usuário ao longo de sessões. Desenvolvedores implantam agentes em ambientes Node.js ou sem servidor com configuração mínima. O Exo também suporta middleware para registro, autenticação e métricas. Seu design modular garante que os componentes possam ser reutilizados em vários agentes, acelerando o desenvolvimento e reduzindo redundâncias.

PHP AI Tool Bridge é uma estrutura PHP flexível projetada para abstrair a complexidade de interagir com várias APIs de IA e modelos de linguagem de grande porte. Ao definir uma interface padrão AiTool, permite que os desenvolvedores troquem entre provedores como OpenAI, Azure OpenAI e Hugging Face sem modificar a lógica de negócios. A biblioteca inclui suporte para modelos de prompt, configuração de parâmetros, streaming, chamadas de função, cache de requisições e registro. Também apresenta um padrão de execução de ferramenta que permite encadear múltiplas ferramentas de IA, construir agentes conversacionais e gerenciar estado através de bancos de memória. O PHP AI Tool Bridge acelera o desenvolvimento de recursos acionados por IA ao reduzir código boilerplate e garantir uso consistente da API.

KoG Playground é uma plataforma de código aberto, baseada no navegador, projetada para simplificar o desenvolvimento de agentes de geração aumentada por recuperação (RAG). Conecta-se a armazéns vetoriais populares como Pinecone ou FAISS, permitindo aos usuários ingerir corpora de texto, calcular embedings e configurar pipelines de recuperação visualmente. A interface oferece componentes modulares para definir modelos de prompts, backends de LLM (OpenAI, Hugging Face) e manipuladores de cadeia. Logs em tempo real exibem uso de tokens e métricas de latência para cada chamada de API, ajudando a otimizar desempenho e custos. Os usuários podem ajustar limites de similaridade, algoritmos de reclassificação e estratégias de fusão de resultados rapidamente, exportando suas configurações como trechos de código ou projetos reproduzíveis. KoG Playground agiliza a prototipagem de chatbots orientados ao conhecimento, aplicações de busca semântica e assistentes de IA personalizados com mínimo esforço de codificação.

Micro-agent é uma biblioteca JavaScript leve e sem opiniões, projetada para simplificar a criação de agentes de IA sofisticados usando modelos de linguagem grande. Ela expõe abstrações principais como agentes, ferramentas, planejadores e armazenamentos de memória, permitindo que os desenvolvedores montem fluxos de conversa personalizados. Os agentes podem invocar APIs externas ou utilitários internos como ferramentas, possibilitando recuperação dinâmica de dados e execução de ações. A biblioteca suporta memória de conversa de curto prazo e memória persistente de longo prazo para manter o contexto entre sessões. Os planejadores coordenam processos de cadeia de pensamento, dividindo tarefas complexas em chamadas de ferramenta ou consultas ao modelo de linguagem. Com modelos de prompt configuráveis e estratégias de execução, micro-agent se adapta perfeitamente a aplicativos web front-end, serviços Node.js e ambientes de borda, fornecendo uma base flexível para chatbots, assistentes virtuais ou sistemas de decisão autônomos.

O Sistema RAG Potencializado por LLM é uma estrutura voltada para desenvolvedores para construir pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG). Oferece módulos para incorporação de coleções de documentos, indexação via FAISS, Pinecone ou Weaviate, e recuperação de contexto relevante em tempo de execução. O sistema usa wrappers LangChain para orquestrar chamadas de LLM, suporta templates de prompts, respostas em streaming e adaptadores de múltiplos bancos de vetores. Simplifica a implantação de RAG de ponta a ponta para bases de conhecimento, permitindo personalização em cada etapa — desde a configuração do modelo de incorporação até o design do prompt e pós-processamento de resultados.

O ChatHub é uma extensão de navegador tudo-em-um que revoluciona a interação com chatbots de IA, permitindo o uso simultâneo de vários chatbots como ChatGPT, Gemini, Claude e mais. Permite aos usuários validar respostas, salvar modelos de prompts e aumentar a produtividade por meio de pesquisas na web em tempo real. Ideal para usuários avançados que precisam de resultados confiáveis e precisos, o ChatHub simplifica a tomada de decisões e aumenta a criatividade e eficiência sem a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos.

A barra lateral do ChatGPT - Agregação de Modelos oferece uma experiência abrangente de chatbot diretamente da barra lateral do seu navegador. Suportando vários modelos, como ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini e mais, ela permite que os usuários superem as restrições de conexão nacionais. Com recursos que incluem formatos de saída diversos, histórico de chat armazenado na nuvem e ricos modelos de prompt, os usuários podem interagir facilmente com modelos avançados de IA. A exibição da barra lateral garante que não interrompa a sua navegação, tornando-a uma ferramenta eficiente para vários casos de uso.

O Lekt.ai é uma plataforma abrangente impulsionada por IA que integra vários modelos de IA de ponta, como ChatGPT-4, Gemini Pro e Claude. Projetado para uso casual e profissional, ele suporta conversas naturais, geração de texto, programação, análise de dados e criação de imagens de alta qualidade por meio de modelos como FLUX, DALL-E 3 e Stable Diffusion. A plataforma prioriza a facilidade de uso e a privacidade, tornando-a acessível em todos os dispositivos. Os recursos principais incluem modelos de prompts, comunicação por voz, pesquisa na web e uma experiência sem anúncios, garantindo a proteção dos dados do usuário.

A extensão ChatGPT Enhanced enriquece a experiência do ChatGPT ao adicionar um conjunto de recursos inovadores projetados para melhorar a usabilidade. Os usuários podem facilmente exportar seu histórico de chats, escolher entre uma variedade de modelos de prompts e acessar funcionalidades que aumentam tanto a produtividade quanto a conveniência. Essa ferramenta é essencial para aqueles que buscam explorar todo o potencial do ChatGPT para diversas tarefas, desde perguntas casuais até projetos complexos.

A ferramenta de prompts para Midjourney ajuda os usuários a gerar prompts de alta qualidade com facilidade. Ao fornecer uma interface intuitiva e recursos personalizáveis, reduz a curva de aprendizado para novos criadores de arte em IA. Esta ferramenta foi projetada para economizar tempo e aumentar a eficiência, tornando-a ideal para artistas, designers e criadores de conteúdo que desejam aproveitar rapidamente e de forma eficaz os recursos de IA do Midjourney.

O Team-GPT oferece uma plataforma para colaboração sem costura por meio de chats em grupo com o ChatGPT. As equipes podem interagir, organizar chats em pastas e compartilhar conhecimento facilmente. A plataforma visa aprimorar as habilidades de IA da equipe com recursos de aprendizado e modelos de prompt. Ela é projetada para se integrar aos fluxos de trabalho diários para aumentar a compreensão e adoção de tecnologias de IA dentro das equipes.