LlamaIndex é uma biblioteca Python focada em desenvolvedores, projetada para conectar grandes modelos de linguagem a dados privados ou específicos de domínio. Oferece múltiplos tipos de índice — como vetores, árvores e índices de palavras-chave — além de adaptadores para bancos de dados, sistemas de arquivos e APIs web. A estrutura inclui ferramentas para dividir documentos em nós, incorporar esses nós usando modelos de incorporação populares e realizar buscas inteligentes para fornecer contexto a um LLM. Com cache embutido, esquemas de consulta e gerenciamento de nós, LlamaIndex simplifica a construção de geração aumentada por recuperação, permitindo respostas altamente precisas e ricas em contexto em aplicações como chatbots, serviços de QA e pipelines de análise.

Rhippo revoluciona a maneira como as equipes colaboram com seus chatbots LLM. Ao criar um 'cérebro' que injeta contexto relevante em seus prompts e mantém um banco de dados de conhecimento em atualização, garante que apenas informações importantes do projeto sejam compartilhadas. A configuração é rápida, levando menos de 10 minutos, e inclui integrações com Slack e Google Drive para comunicação sem costura. O Rhippo promete respostas melhoradas com modelos de incorporação de última geração, garantindo transparência de dados por meio do Google Drive.