Ferramentas ML Model Optimization para todas as ocasiões

Obtenha soluções ML Model Optimization flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

ML Model Optimization

  • Qwak automatiza a preparação de dados e a criação de modelos para aprendizado de máquina.
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    O que é Qwak?
    Qwak é um agente de IA inovador projetado para simplificar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Ele automatiza tarefas-chave, como preparação de dados, engenharia de características, seleção de modelos e implantação. Ao aproveitar algoritmos de ponta e uma interface amigável, Qwak capacita os usuários a construir, avaliar e otimizar modelos de aprendizado de máquina sem a necessidade de habilidades extensas de programação. Esta plataforma é ideal para cientistas de dados, analistas e empresas que buscam aproveitar a tecnologia de IA de maneira rápida e eficaz.
    Recursos Principais do Qwak
    • Preparação de Dados
    • Criação de Modelos
    • Implantações Automatizadas
    • Avaliação de Desempenho
    • Ferramentas de Colaboração
    Prós e Contras do Qwak

    Contras

    Nenhuma menção explícita de aplicativos móveis ou para desktop.
    Nenhuma plataforma comunitária dedicada como Discord ou Telegram encontrada.
    Informações detalhadas de preços não visíveis no site principal; requer investigação adicional.
    Potencialmente complexo para equipes muito pequenas devido ao conjunto amplo de recursos.

    Prós

    Plataforma abrangente tudo-em-um cobrindo MLOps, LLMOps e Feature Store.
    Suporta colaboração entre múltiplas funções envolvidas em projetos de IA.
    Treinamento e implantação fáceis com um clique em GPU e CPU.
    Monitoramento de modelos em tempo real com detecção de anomalias e integrações para alertas.
    Suporta servidão de modelos por lotes e streaming para implantação flexível.
    Implantação otimizada para modelos LLM open-source populares como Llama 3 e Mistral 7b.
    Feature Store integra gerenciamento do ciclo de vida de dados e armazenamento vetorial para embeddings.
    Preços do Qwak
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosPago
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Pro

    150 USD
    • Consumo base de 25 GB
    • Suporte da comunidade
    • Repositório universal de binários
    • Gerenciamento do ciclo de vida de lançamentos
    • Pulls ilimitados do Docker Hub
    • Registro completo de contêineres
    • Plataforma gerenciada nativa da nuvem

    Enterprise X

    950 USD
    • Consumo base de 125 GB + 1000 créditos ML
    • Suporte SLA | 99,9% de tempo disponível
    • Segurança avançada
    • Curadoria e catálogo de pacotes
    • Repositórios federados globalmente
    • Controle de acesso empresarial (SSO)
    • SCA aprimorada e segurança de modelos
    • Gerenciamento do ciclo de vida AI/ML
    • Serviços AI/ML
    • Experiência de plataforma única com GitHub

    Enterprise +

    0 USD
    • Consumo personalizado
    • Suporte de alto contato
    • Contratos estratégicos plurianuais
    • Federação global de acesso
    • Distribuição de software
    • Nós de borda distribuídos
    • Gerenciamento avançado de tráfego
    • Coleta de evidências de terceiros
    • Implantações multi-nuvem e Shadow AI/ML
    • Armazenamento de recursos de streaming para ML

    Pro X

    27000 USD
    • 1 servidor
    • Suporte SLA
    • Repositório universal de binários
    • Gerenciamento do ciclo de vida de lançamentos
    • SCA aprimorada e segurança de modelos
    • Registro completo de contêineres

    Enterprise X (Yearly)

    48000 USD
    • 3 servidores
    • Suporte SLA
    • Alta disponibilidade
    • Repositórios federados globalmente
    • Controle de acesso empresarial (SSO)
    • Gerenciamento do ciclo de vida AI/ML
    • Serviços AI/ML
    • Experiência de plataforma única com GitHub

    Enterprise + (Yearly)

    0 USD
    • 6 servidores
    • Suporte de alto contato 24/7
    • Federação global de acesso
    • Distribuição de software
    • Nós de borda distribuídos
    • CDN privado
    • Coleta de evidências de terceiros
    • Implantações multi-nuvem e Shadow AI/ML
    • Armazenamento de recursos de streaming para ML
    Para os preços mais recentes, visite: https://www.qwak.com/pricing
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