Modl.ai oferece uma plataforma abrangente para os desenvolvedores treinarem, implantarem e gerenciarem facilmente modelos de aprendizado de máquina. Com recursos que facilitam a iteração rápida de modelos, versionamento automático e ferramentas de gerenciamento amigáveis, permite que as equipes otimizem seus fluxos de trabalho e aumentem a produtividade. A plataforma inclui capacidade para integração e entrega contínuas de modelos, permitindo que as empresas aproveitem a tecnologia de IA de maneira eficiente. Além disso, o Modl.ai suporta trabalho colaborativo, tornando-o ideal para pequenas equipes e grandes organizações em suas iniciativas de IA.

UbiOps é uma plataforma de infraestrutura de IA projetada para cientistas de dados e desenvolvedores que desejam simplificar o fornecimento de seus modelos de IA e ML. Com o UbiOps, os usuários podem transformar seu código em serviços ao vivo com esforço mínimo, beneficiando-se de recursos como escalonamento automático, balanceamento de carga e monitoramento. Essa flexibilidade permite que as equipes se concentrem na construção e otimização de seus modelos, em vez de lidarem com as complexidades da infraestrutura. Suporta várias linguagens de programação e se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho e sistemas existentes, tornando-se uma escolha versátil para projetos impulsionados por IA.

A KeaML é uma plataforma abrangente baseada em nuvem, adaptada para otimizar todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina. Desde a seleção de ambientes de desenvolvimento pré-configurados até a implantação de modelos com esforço mínimo, a KeaML garante que cientistas de dados e engenheiros de ML possam se concentrar na inovação em vez de na configuração e manutenção. Os principais recursos incluem fluxos de trabalho de implantação intuitivos, ferramentas colaborativas e integrações com principais fontes de dados. A plataforma é projetada para aumentar a eficiência, reduzir custos e facilitar uma colaboração tranquila entre profissionais de ML.