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Mikroservices-Architektur

  • Letta é uma plataforma de orquestração de agentes de IA que permite criar, personalizar e implantar trabalhadores digitais para automatizar fluxos de trabalho empresariais.
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    O que é Letta?
    Letta é uma plataforma abrangente de orquestração de agentes de IA projetada para capacitar organizações a automatizar fluxos de trabalho complexos através de trabalhadores digitais inteligentes. Combinando modelos de agentes personalizáveis com um poderoso construtor visual de fluxos de trabalho, Letta permite às equipes definir processos passo a passo, integrar uma variedade de APIs e fontes de dados, e implantar agentes autônomos que lidam com tarefas como processamento de documentos, análise de dados, engajamento de clientes e monitoramento de sistemas. Construída sobre uma arquitetura de microsserviços, oferece suporte embutido para modelos de IA populares, controle de versões e ferramentas de governança. Painéis em tempo real fornecem insights sobre a atividade dos agentes, métricas de desempenho e gerenciamento de erros, garantindo transparência e confiabilidade. Com controles de acesso baseados em funções e opções de implantação seguras, Letta escala de projetos piloto para gestão de força de trabalho digital em toda a empresa.
    Recursos Principais do Letta
    • Construtor visual de fluxos de trabalho
    • Orquestração de múltiplos modelos de agentes
    • Integração de API e dados
    • Painel de monitoramento em tempo real
    • Controle de acesso baseado em funções
    • Ferramentas de controle de versões e governança
    • NLP embutido e processamento de documentos
    • Gatilhos baseados em eventos e agendamento
    Prós e Contras do Letta

    Contras

    Prós

    Fornece um Ambiente de Desenvolvimento de Agentes abrangente para construir agentes stateful de forma eficiente.
    Suporta integração com aplicações via REST API e SDKs.
    Permite conexão a bibliotecas de ferramentas externas através do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP).
    Oferece tutoriais, exemplos e cookbooks para facilitar a curva de aprendizado e o processo de desenvolvimento.
    Suporta opções de implantação tanto na nuvem quanto self-hosted.
  • rag-services é um framework de microsserviços de código aberto que permite pipelines de geração aprimorada por recuperação escaláveis com armazenamento vetorial, inferência de LLM e orquestração.
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    O que é rag-services?
    rag-services é uma plataforma extensível que divide pipelines RAG em microsserviços discretos. Oferece um serviço de armazenamento de documentos, um serviço de índice vetorial, um serviço de embedder, múltiplos serviços de inferência de LLM e um serviço de orquestração para coordenar fluxos de trabalho. Cada componente expõe APIs REST, permitindo combinar bancos de dados e provedores de modelos. Com suporte a Docker e Docker Compose, pode ser implantado localmente ou em clusters Kubernetes. A estrutura permite soluções RAG escaláveis e tolerantes a falhas para chatbots, bases de conhecimento e respostas automáticas a documentos.
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