Ferramentas Middleware-Unterstützung para todas as ocasiões

Obtenha soluções Middleware-Unterstützung flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

Middleware-Unterstützung

  • Estrutura de código aberto para implantar agentes de IA autônomos em funções de nuvem sem servidor para automação de fluxo de trabalho escalável.
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    O que é Serverless AI Agent?
    Serverless AI Agent simplifica a criação e implantação de agentes de IA autônomos aproveitando funções de nuvem sem servidor. Definindo comportamentos de agentes em arquivos de configuração simples, os desenvolvedores podem habilitar fluxos de trabalho orientados por IA que processam entrada de linguagem natural, interagem com APIs, executam consultas a bancos de dados e emitem eventos. O framework abstrai as preocupações da infraestrutura, dimensionando automaticamente as funções do agente em resposta à demanda. Com persistência de estado integrada, registro de logs e tratamento de erros, o Serverless AI Agent suporta tarefas de longa duração confiáveis, trabalhos agendados e automações orientadas a eventos. Os desenvolvedores podem integrar middleware personalizado, escolher entre vários provedores de nuvem e estender as capacidades do agente com plugins para monitoramento, autenticação e armazenamento de dados. Isso resulta em rápida prototipagem e implantação de soluções robustas alimentadas por IA.
    Recursos Principais do Serverless AI Agent
    • Implantação de agentes de IA sem servidor
    • Orquestração de LLM e integrações de API
    • Gerenciamento de estado e persistência
    • Gatilhos e agendamento orientados a eventos
    • Middleware e plugins personalizáveis
    • Suporte multicloud
  • Um framework leve em JavaScript para construir agentes de IA com gerenciamento de memória e integração de ferramentas.
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    O que é Tongui Agent?
    Tongui Agent fornece uma arquitetura modular para criar agentes de IA que podem manter o estado da conversa, usar ferramentas externas e coordenar múltiplos sub-agentes. Desenvolvedores configuram backends LLM, definem ações personalizadas e anexam módulos de memória para armazenar o contexto. O framework inclui uma SDK, CLI e hooks de middleware para observabilidade, facilitando a integração em aplicações web ou Node.js. Os LLMs suportados incluem OpenAI, Azure OpenAI e modelos de código aberto.
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