Ferramentas middleware personnalisable para todas as ocasiões

Obtenha soluções middleware personnalisable flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

middleware personnalisable

  • Uma estrutura de código aberto modular que integra grandes modelos de linguagem com plataformas de mensagens para agentes de IA personalizados.
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    O que é LLM to MCP Integration Engine?
    O motor de integração LLM para MCP é uma estrutura de código aberto projetada para integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) com várias plataformas de comunicação de mensagens (MCPs). Oferece adaptadores para APIs de LLM como OpenAI e Anthropic, e conectores para plataformas de chat como Slack, Discord e Telegram. O motor gerencia o estado da sessão, enriquece o contexto e roteia mensagens bidirecionalmente. Sua arquitetura baseada em plugins permite que desenvolvedores estendam o suporte a novos provedores e personalizem a lógica de negócios, acelerando a implantação de agentes de IA em ambientes de produção.
    Recursos Principais do LLM to MCP Integration Engine
    • Arquitetura baseada em plugins
    • Suporte de adaptadores para provedores de LLM
    • Conectores para múltiplas plataformas de chat
    • Gerenciamento de sessões e contexto
    • Middleware personalizável
  • Uma biblioteca JavaScript que permite definir e executar agentes de IA com ferramentas personalizadas, memória e modelos OpenAI.
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    O que é OpenAI Agents JS?
    OpenAI Agents JS permite aos desenvolvedores construir agentes de IA combinando modelos OpenAI com conjuntos de ferramentas personalizadas. Os agentes podem processar entradas do usuário, chamar APIs externas, gerenciar conversas com memória e realizar tarefas como raspagem de dados, geração de código ou consulta de dados. A estrutura oferece um sistema de plugins para registrar ferramentas, uma classe padrão de Agente para orquestração, abstrações de memória integradas e suporte tanto para modelos baseados em chat quanto de conclusão. Funcionalidades incluem recuperação de erros, orquestração multi-ferramentas e middleware personalizável. Ao definir ferramentas e alimentá-las na instância do agente, você pode implantar fluxos de trabalho sofisticados alimentados por IA no Node.js ou no navegador com pouco código boilerplate. Além disso, simplifica a gestão de chaves API e suporta operações assíncronas, permitindo que agentes executem tarefas de longa duração ou integrem bancos de dados e filas de mensagens facilmente.
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