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Ferramentas memoria a largo plazo IA para todas as ocasiões

Obtenha soluções memoria a largo plazo IA flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

memoria a largo plazo IA

  • Agent Starter Pack

    Um framework de código aberto no Google Cloud que oferece modelos e exemplos para construir agentes de IA conversacionais com memória, planejamento e integrações API.
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    O que é Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack é um kit de ferramentas para desenvolvedores que monta agentes inteligentes e interativos no Google Cloud. Oferece modelos em Node.js e Python para gerenciar fluxos de conversa, manter memória de longo prazo e realizar invocações de ferramentas e APIs. Construído sobre Vertex AI e Cloud Functions ou Cloud Run, suporta planejamento em múltiplas etapas, roteamento dinâmico, observabilidade e registro. Os desenvolvedores podem ampliar conectores para serviços personalizados, construir assistentes específicos de domínio e implantar agentes escaláveis em minutos.
    Recursos Principais do Agent Starter Pack
    • Estruturação de conversas com diálogos múltiplos
    • Gerenciamento de memória de longo prazo
    • Raciocínio e planejamento em múltiplas etapas
    • Conectores para invocação de APIs e ferramentas
    • Integração com Vertex AI LLMs
    • Implantação em Cloud Functions ou Cloud Run
    • Observabilidade via Cloud Logging e Cloud Monitoring
    Prós e Contras do Agent Starter Pack

    Contras

    Não há informações explícitas de preços disponíveis na página.
    Possível complexidade na personalização de templates para usuários sem conhecimento avançado.
    A documentação pode exigir familiaridade prévia com Google Cloud e conceitos de agentes de IA.

    Prós

    Templates pré-construídos permitem desenvolvimento rápido de agentes de IA.
    Integração com Vertex AI permite experimentação e avaliação eficazes.
    Infraestrutura pronta para produção suporta implantação confiável com monitoramento e CI/CD.
    Altamente personalizável e extensível para diversos casos de uso.
    Código aberto sob licença Apache 2.0, facilitando contribuição da comunidade e transparência.

  • Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype

    Um protótipo de motor para gerenciar o contexto conversacional dinâmico, permitindo que agentes de AGI priorizem, recuperem e resumam memórias de interação.
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    O que é Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    O protótipo do Motor de Contexto Cognitivo AGI (CCE) Focado em Contexto fornece um conjunto robusto de ferramentas para desenvolvedores implementarem agentes de IA com consciência de contexto. Utiliza embeddings vetoriais para armazenar interações históricas, permitindo recuperação eficiente de trechos de contexto relevantes. O motor resume automaticamente conversas longas para caber nos limites de tokens do LLM, garantindo continuidade e coerência em diálogos de múltiplas voltas. Desenvolvedores podem configurar estratégias de priorização de contexto, gerenciar ciclos de vida da memória e integrar pipelines de recuperação personalizados. O CCE suporta arquiteturas modulares de plugins para provedores de embeddings e backends de armazenamento, oferecendo flexibilidade para escalar em projetos diversos. Com APIs integradas para armazenamento, consulta e resumo do contexto, CCE simplifica a criação de aplicações conversacionais personalizadas, assistentes virtuais e agentes cognitivos que requerem retenção de memória de longo prazo.
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