AutoDRIVE Cooperative MARL é uma estrutura de código aberto projetada para treinar e implantar políticas de aprendizado por reforço multiagente cooperativo (MARL) para tarefas de condução autônoma. Ela integra simuladores realistas para modelar cenários de tráfego como interseções, formação de comboios em rodovias e fusões. A estrutura implementa treinamento centralizado com execução descentralizada, permitindo que veículos aprendam políticas compartilhadas que maximizam a eficiência e segurança do tráfego. Os usuários podem configurar parâmetros do ambiente, escolher algoritmos MARL de base, visualizar o progresso do treinamento e comparar o desempenho da coordenação dos agentes.
Recursos Principais do AutoDRIVE Cooperative MARL
Treinamento centralizado com execução descentralizada
A Sentiance aproveita tecnologia de IA de ponta para converter dados brutos de sensores móveis em insights detalhados sobre comportamento de direção, padrões de mobilidade e atividades de estilo de vida. Nossa inteligência no dispositivo garante privacidade de dados e consentimento do usuário, oferecendo uma solução escalável para empresas que desejam aumentar o envolvimento do usuário, melhorar a segurança viária e criar experiências personalizadas. Com aplicações em telemática, seguros, serviços de mobilidade e cidades inteligentes, a plataforma da Sentiance é projetada para promover mudanças de comportamento e criar impactos significativos em vários setores.