Cooper é um agente AI CLI que realiza tarefas automatizadas de desenvolvedor, como geração de código, gerenciamento de arquivos e fluxos de trabalho Git.
Cooper é um assistente de linha de comando de código aberto que traduz prompts em linguagem natural em comandos shell acionáveis. Desenvolvido com base nos modelos GPT da OpenAI, ele lida com geração de código, manipulação de arquivos, operações Git, integrações de API e mais. Desenvolvedores podem solicitar tarefas como criar módulos boilerplate, renomear arquivos em lote, implantar scripts ou gerar mensagens de commit. Antes da execução, Cooper apresenta os comandos propostos para revisão e aprovação, garantindo total transparência e segurança. Sua arquitetura de plugins permite extensão por meio de manipuladores personalizados, tornando-o adaptável para fluxos de trabalho e ambientes diversos.
LocalAgent automatiza tarefas locais de computador via IA, executando comandos shell, pesquisando arquivos e gerenciando fluxos de trabalho do projeto.
LocalAgent aproveita modelos LLM modernos para interpretar comandos do usuário e realizar ações na sua máquina local. Pode pesquisar e editar arquivos, executar comandos shell, realizar buscas na web e interagir com ferramentas personalizadas que você registrar. Mantendo o contexto através de sessões, o LocalAgent lembra tarefas e variáveis anteriores. Desenvolvedores podem rapidamente criar esboços de projetos, refatorar código ou automatizar a configuração do ambiente sem sair do terminal. Seu design modular permite fácil integração com APIs de modelos locais ou remotos e conjuntos de ferramentas extensíveis para fluxos de trabalho personalizados.
Phi AI para Pega é uma extensão do Chrome adaptada para apoiar os desenvolvedores e usuários do Pega analisando questões lógicas críticas dentro do código do Pega, incluindo atividades e transformações de dados, garantindo que você identifique e resolva rapidamente problemas em potencial. Ele oferece sugestões inteligentes para comentários sobre o código para melhorar a legibilidade e a manutenibilidade. Além disso, Phi AI para Pega pode rapidamente resumir informações relacionadas a regras, economizando um tempo valioso para entender lógicas complexas, e fornece respostas a perguntas específicas sobre o Pega, tornando seu processo de desenvolvimento fluido e produtivo.
Recursos Principais do Phi AI for Low/No Code (Pega)