APEER oferece workflows personalizados de análise de imagem projetados para melhorar seu rendimento e reprodutibilidade. Sua plataforma permite que microscopistas resolvam desafios de análise de imagem por meio de automação de ponta a ponta. Ao aproveitar ferramentas avançadas como aprendizado de máquina e segmentação semântica, APEER garante uma extração de dados precisa para diversas necessidades de pesquisa. A plataforma é ideal para pesquisadores que buscam soluções confiáveis e automatizadas para lidar com dados de imagem complexos, liberando tempo para se concentrar mais em atividades críticas de pesquisa.

Virtual Scientists V2 funciona como uma estrutura modular de agentes de IA voltada para pesquisa científica. Ela define múltiplos cientistas virtuais—Químico, Físico, Biólogo e Cientista de Dados—cada um equipado com conhecimentos específicos de domínio e integrações de ferramentas. Esses agentes utilizam LangChain para orquestrar chamadas de API a fontes como Semantic Scholar, ArXiv e buscas na web, permitindo recuperação automatizada de literatura, análise contextual e extração de dados. Os usuários podem scriptar tarefas ao especificar objetivos de pesquisa; os agentes coletam artigos, resumem metodologias e resultados, propõem protocolos experimentais, geram hipóteses e produzem relatórios estruturados. A estrutura suporta plugins para ferramentas e fluxos de trabalho personalizados, promovendo extensibilidade. Automatizando tarefas repetitivas de pesquisa, o Virtual Scientists V2 acelera a geração de insights e diminui esforço manual em projetos multidisciplinares.