AI Agents é uma estrutura Python abrangente projetada para agilizar o desenvolvimento de agentes de software inteligente. Oferece kits de ferramentas plug-and-play para integrar serviços externos como pesquisa na web, entrada/saída de arquivos e APIs personalizadas. Com módulos de memória integrados, os agentes mantêm o contexto entre as interações, possibilitando raciocínio avançado de múltiplas etapas e conversas persistentes. A estrutura suporta vários provedores de LLM, incluindo OpenAI e modelos de código aberto, permitindo que os desenvolvedores troquem ou combinem modelos facilmente. Os usuários definem tarefas, atribuem ferramentas e políticas de memória, e o motor principal orquestra a construção de prompts, a invocação de ferramentas e a análise de respostas para uma operação de agente fluida.

LangChain AI Scientist V2 aproveita grandes modelos de linguagem e a estrutura de agentes do LangChain para ajudar pesquisadores em todas as etapas do processo científico. Ele ingere artigos acadêmicos para revisões de literatura, gera hipóteses inovadoras, delineia protocolos experimentais, escreve relatórios de laboratório e produz código para análise de dados. Os usuários interagem via CLI ou notebook, personalizando tarefas através de modelos de prompt e configurações. Ao orquestrar cadeias de raciocínio de múltiplas etapas, ele acelera a descoberta, reduz a carga de trabalho manual e garante resultados de pesquisa reprodutíveis.