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Maschinelles Lernen Workflows

  • Uma estrutura de código aberto em Python que orquestra múltiplos agentes de IA para decomposição de tarefas, atribuição de papéis e resolução colaborativa de problemas.
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    O que é Team Coordination?
    Team Coordination é uma biblioteca leve em Python projetada para simplificar a orquestração de múltiplos agentes de IA trabalhando juntos em tarefas complexas. Ao definir papéis especializados de agentes — como planejadores, executores, avaliadores ou comunicadores — os usuários podem decompor um objetivo de alto nível em subtarefas gerenciáveis, delegá-las a agentes individuais e facilitar a comunicação estruturada entre eles. A estrutura gerencia execução assíncrona, roteamento de protocolos e agregação de resultados, permitindo que equipes de agentes de IA colaborem de forma eficiente. Seu sistema de plugins suporta integração com modelos de linguagem grande (LLMs), APIs e lógica personalizada, tornando-se ideal para aplicações em atendimento ao cliente automatizado, pesquisa, IA de jogos e pipelines de processamento de dados. Com abstrações claras e componentes extensíveis, Team Coordination acelera o desenvolvimento de fluxos de trabalho escaláveis de múltiplos agentes.
    Recursos Principais do Team Coordination
    • Definição de agentes baseada em papéis
    • Motor de decomposição de tarefas
    • Execução assíncrona
    • Protocolos de comunicação entre agentes
    • Agregação e avaliação de resultados
    • Sistema de plugins para integração com LLMs e APIs
  • Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
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    O que é Pipe Pilot?
    Pipe Pilot é uma ferramenta de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, visualizar e gerenciar pipelines de IA em Python. Oferece uma API declarativa ou configuração YAML para encadear tarefas como geração de texto, classificação, enriquecimento de dados e chamadas de API REST. Os usuários podem implementar ramificações condicionais, loops, tentativas e manipuladores de erro para criar fluxos de trabalho resilientes. Pipe Pilot mantém o contexto de execução, registra cada passo e suporta modos de execução paralelo ou sequencial. Ele se integra com principais provedores de LLM, funções personalizadas e serviços externos, tornando-se ideal para automatizar relatórios, chatbots, processamento inteligente de dados e aplicações de IA complexas de várias etapas.
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