MARO (Otimização de Recursos Multiagente) é uma estrutura baseada em Python projetada para apoiar o desenvolvimento e avaliação de agentes de aprendizagem por reforço multiagente em cenários de cadeia de suprimentos, logística e gestão de recursos. Inclui modelos de ambientes para gestão de inventário, agendamento de caminhões, cross-docking, aluguel de contêineres e mais. Oferece uma API unificada de agentes, rastreadores integrados para registro de experimentos, capacidades de simulação paralela para treinamento em larga escala e ferramentas de visualização para análise de desempenho. A plataforma é modular, extensível e integra-se com bibliotecas populares de RL, possibilitando pesquisa reprodutível e prototipagem rápida de soluções de otimização baseadas em IA.

A MIU CS589 AI Agent API oferece uma interface padronizada para construir agentes de IA personalizados. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes, integrar ferramentas ou serviços externos, e lidar com respostas em streaming ou em lote via endpoints HTTP. A estrutura gerencia autenticação, roteamento de requisições, tratamento de erros e logs por padrão. É totalmente extensível — usuários podem registrar novas ferramentas, ajustar a memória do agente e configurar parâmetros de LLM. Adequado para experimentação, demonstrações e protótipos de produção, facilita a orquestração multi-ferramenta e acelera o desenvolvimento de agentes de IA sem ficar preso a uma plataforma monolítica.

Nuzon-AI fornece uma estrutura de agente baseada em Python que permite definir tarefas, gerenciar memória de conversa e estender funcionalidades via plugins. Suporta integração com principais LLMs (OpenAI, modelos locais), permitindo que os agentes realizem interações web, análise de dados e fluxos de trabalho automatizados. A arquitetura inclui um registro de habilidades, sistema de invocação de ferramentas e camada de orquestração multiagente, possibilitando compor agentes para suporte ao cliente, assistência à pesquisa e produtividade pessoal. Com arquivos de configuração, você pode adaptar o comportamento de cada agente, a política de retenção de memória e o registro para depuração ou auditoria.

PromptMage é uma estrutura Python que visa simplificar o desenvolvimento de aplicações complexas e de múltiplas etapas usando grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele oferece uma variedade de recursos, incluindo um playground de prompt, controle de versão embutido e uma API gerada automaticamente. Ideal para pequenas equipes e grandes empresas, o PromptMage melhora a produtividade e facilita o teste e desenvolvimento eficaz de prompts. Pode ser implantado localmente ou em um servidor, tornando-o acessível e gerenciável para usuários diversos.