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Ferramentas mapeamento em tempo real para todas as ocasiões

Obtenha soluções mapeamento em tempo real flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

mapeamento em tempo real

  • Autonomous Field Mapper

    O Agente de IA Mapeador de Campos Autônomo otimiza o mapeamento agrícola e coleta de dados.
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    O que é Autonomous Field Mapper?
    O Agente de IA Mapeador de Campos Autônomo emprega tecnologias avançadas de IA para navegar e mapear autonomamente os campos agrícolas. Ele captura dados detalhados sobre a saúde das culturas, condições do solo e layouts de campo, fornecendo aos agricultores insights acionáveis para otimizar suas operações e aumentar a produtividade. Ao utilizar a coleta e análise de dados em tempo real, o agente reduz significativamente o tempo e os recursos necessários para os métodos de mapeamento tradicionais.
    Recursos Principais do Autonomous Field Mapper
    • Navegação autônoma
    • Coleta de dados em tempo real
    • Análise da saúde das culturas
    Prós e Contras do Autonomous Field Mapper

    Contras

    Nenhuma informação de preço disponível
    Falta de informações sobre disponibilidade de código aberto ou opções de integração
    Nenhuma menção a possíveis limitações em diferentes condições ambientais

    Prós

    Utiliza visão computacional avançada e aprendizado de máquina para identificação e remoção precisa de ervas daninhas
    Design modular permite uso em vários tipos de culturas
    Melhora a produtividade contando as culturas e fornecendo dados acionáveis
    AI Field Mapper oferece insights detalhados sobre distribuição e padrões de crescimento de ervas daninhas para decisões informadas

  • Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS

    Um sistema multi-robôs baseado em ROS para missões autônomas de busca e resgate com coordenação em tempo real.
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    O que é Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
    O sistema de busca e resgate baseado em múltiplos agentes no ROS é uma estrutura de robótica que utiliza o ROS para implantar múltiplos agentes autônomos para operações coordenadas de busca e resgate. Cada agente utiliza sensores a bordo e tópicos ROS para mapeamento em tempo real, evitação de obstáculos e detecção de alvos. Um coordenador central atribui tarefas de forma dinâmica com base no andamento do agente e no feedback do ambiente. O sistema pode ser executado no Gazebo ou em robôs reais, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores testem e aprimorem a cooperação entre múltiplos robôs, protocolos de comunicação e planejamento de missão adaptativo sob condições realistas.
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