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mantenibilidad del software

  • Agent Adapters

    Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
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    O que é Agent Adapters?
    Agent Adapters foi projetado para fornecer aos desenvolvedores uma interface consistente para conectar agentes de IA a serviços e frameworks externos. Através de sua arquitetura modular, oferece adaptadores pré-construídos para APIs HTTP, plataformas de mensagens como Slack e Teams, e endpoints de ferramentas personalizados. Cada adaptador lida com análise de requisições, mapeamento de respostas, tratamento de erros e hooks opcionais para registro ou monitoramento. Os desenvolvedores também podem registrar adaptadores personalizados implementando uma interface definida e configurando os parâmetros do adaptador nas configurações do seu agente. Essa abordagem reduz o código boilerplate, garante uma execução uniforme do fluxo de trabalho e acelera a implantação de agentes em múltiplos ambientes sem reescrever a lógica de integração.
    Recursos Principais do Agent Adapters
    • Interfaces de adaptador modulares
    • Adaptadores pré-construídos para HTTP, Slack, Teams
    • Registro de adaptadores personalizados
    • Análise de requisições e mapeamento de respostas
    • Hooks para logging e monitoramento

  • Dialogflow Fulfillment Python Library

    Uma biblioteca Python para implementar webhooks para agentes Dialogflow, lidando com intenções de usuário, contextos e respostas ricas.
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    O que é Dialogflow Fulfillment Python Library?
    A Biblioteca de Cumprimento do Dialogflow em Python é uma estrutura de código aberto que lida com solicitações HTTP do Dialogflow, mapeia intenções para funções manipuladoras em Python, gerencia os contextos de sessão e saída, e constrói respostas estruturadas incluindo texto, cartões, chips de sugestão e cargas úteis personalizadas. Ela abstrai a estrutura JSON da API de webhook do Dialogflow em classes e métodos Python convenientes, acelerando a criação de backends de conversação e reduzindo o código boilerplate ao integrar-se com bancos de dados, sistemas de CRM ou APIs externas.

  • Xemantic AI Tool Schema

    Uma biblioteca de TypeScript e JSON Schema que permite aos desenvolvedores definir e validar interfaces de ferramentas de agentes de IA de forma segura em tipos
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    O que é Xemantic AI Tool Schema?
    Xemantic AI Tool Schema é um conjunto de definições de tipos em JSON Schema e TypeScript projetado para padronizar a forma como as ferramentas de agentes de IA são descritas, validadas e invocadas. Os desenvolvedores podem definir metadados da ferramenta como nome, descrição e parâmetros, e validar as instâncias contra o schema ou usar interfaces TypeScript geradas durante o desenvolvimento. O schema suporta tipos de parâmetro, estruturas aninhadas, valores padrão e controle de versão, garantindo validação robusta e compatibilidade. Seguindo um schema consistente, os agentes de IA podem descobrir e chamar ferramentas de forma confiável em tempo de execução, melhorando a manutenção e reduzindo erros de integração. O pacote integra-se facilmente ao Xemantic AI Agents e pode ser estendido para casos de uso personalizados.
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