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Ferramentas manejo de errores en AI para todas as ocasiões

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manejo de errores en AI

  • LangGraph4j

    Um framework Java para orquestrar fluxos de trabalho de IA como gráficos direcionados com integração LLM e chamadas de ferramentas.
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    O que é LangGraph4j?
    LangGraph4j representa operações de agentes de IA—chamadas LLM, invocações de funções, transformações de dados—como nós em um gráfico direcionado, com arestas modelando o fluxo de dados. Você cria um gráfico, adiciona nós para chat, embeddings, APIs externas ou lógica personalizada, conecta-os e executa. O framework gerencia a ordem de execução, lida com cache, registra entradas e saídas e permite estender com novos tipos de nós. Suporta processamento síncrono e assíncrono, tornando-o ideal para chatbots, QA de documentos e pipelines de raciocínio complexos.
    Recursos Principais do LangGraph4j
    • Orquestração baseada em gráfico de pipelines de IA
    • Integração LLM (OpenAI, Hugging Face)
    • Suporte a nós de funções e ferramentas
    • Transformação de dados e APIs de nós personalizados
    • Registro de execução e cache
    • Execução síncrona e assíncrona
    Prós e Contras do LangGraph4j

    Contras

    Nenhuma informação explícita sobre preços ou suporte comercial disponível.
    Principalmente direcionado para desenvolvedores Java, pode não ser adequado para outros ecossistemas.
    Requer familiaridade com sistemas multi-agente e fluxos de trabalho AI, o que pode apresentar uma curva de aprendizado.

    Prós

    Suporta aplicações multi-agente estado com LLMs.
    Construído para desenvolvedores Java e integra-se bem com Langchain4j e Spring AI.
    Oferece suporte assíncrono e streaming para fluxos de trabalho escaláveis.
    Inclui ferramentas de visualização de grafos e depuração.
    Fornece suporte a pontos de verificação e interrupção para pausar e retomar fluxos de trabalho.
    Ferramenta de construtor visual melhora clareza e experiência de desenvolvimento.
    Código aberto com repositório GitHub ativo e suporte da comunidade Discord.

  • Taxi Call Center Agents

    Simula um centro de atendimento de táxi com IA usando agentes baseados em GPT para reserva, despacho, coordenação de motoristas e notificações.
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    O que é Taxi Call Center Agents?
    Este repositório fornece uma estrutura multi-agente personalizável que simula um centro de chamadas de táxi. Define agentes de IA distintos: CustomerAgent para solicitar viagens, DispatchAgent para selecionar motoristas com base na proximidade, DriverAgent para confirmar atribuições e atualizar status, e NotificationAgent para faturamento e mensagens. Os agentes interagem por meio de um ciclo de orquestração usando chamadas GPT da OpenAI e memória, permitindo diálogo assíncrono, tratamento de erros e registro. Desenvolvedores podem estender ou adaptar prompts de agentes, integrar sistemas em tempo real e prototipar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e despacho movidos por IA com facilidade.

  • AgentSmith

    AgentSmith é uma estrutura de código aberto que orquestra fluxos de trabalho autônomos de múltiplos agentes usando assistentes baseados em LLM.
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    O que é AgentSmith?
    AgentSmith é uma estrutura modular de orquestração de agentes construída em Python que permite aos desenvolvedores definir, configurar e executar múltiplos agentes de IA de forma colaborativa. Cada agente pode ser atribuído a papéis especializados — como pesquisador, planejador, codificador ou revisor — e comunicar-se através de um barramento de mensagens interno. O AgentSmith suporta gerenciamento de memória através de armazéns vetoriais como FAISS ou Pinecone, decomposição de tarefas em subtarefas e supervisão automatizada para garantir a conclusão dos objetivos. Agentes e pipelines são configurados via arquivos YAML legíveis por humanos, e a estrutura integra-se perfeitamente com APIs OpenAI e LLMs personalizados. Inclui logging, monitoramento e tratamento de erros embutidos, sendo ideal para automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, análise de dados e sistemas de suporte à decisão.
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