O chatbot de agente RAG LangChain configura um pipeline que ingere documentos, os converte em embeddings com modelos OpenAI e os armazena em um banco de dados vetorial FAISS. Quando uma consulta do usuário chega, a cadeia de recuperação LangChain busca trechos relevantes, e o executor de agentes orquestra entre ferramentas de recuperação e geração para produzir respostas ricas em contexto. Essa arquitetura modular suporta modelos de prompt personalizados, múltiplos provedores de LLM e armazenamento vetorial configurável, tornando-o ideal para construir chatbots orientados ao conhecimento.
Recursos Principais do LangChain RAG Agent Chatbot
A Hatz AI atua como um assistente virtual inteligente que automatiza as interações com os clientes, ajudando as empresas a melhorar sua entrega de serviços. Ela utiliza o processamento de linguagem natural para entender as consultas dos usuários e responder prontamente, reduzindo assim a carga de trabalho das equipes de suporte ao cliente. A Hatz AI pode gerenciar perguntas frequentes, facilitar reservas e fornecer informações sobre produtos e serviços, tornando-se uma ferramenta essencial para empresas que desejam aumentar a satisfação do cliente e a eficiência operacional.