Pacman AI oferece um ambiente e uma estrutura de agentes totalmente funcionais em Python para o clássico jogo Pacman. O projeto implementa algoritmos principais de aprendizado por reforço—Q-learning e iteração de valores—para permitir que o agente aprenda políticas ótimas para coleta de pílulas, navegação no labirinto e evasão de fantasmas. Os usuários podem definir funções de recompensa personalizadas e ajustar hiperparâmetros como taxa de aprendizado, fator de desconto e estratégia de exploração. A estrutura suporta registro de métricas, visualização de desempenho e configurações reprodutíveis de experimentos. É projetada para fácil extensão, permitindo que pesquisadores e estudantes integrem novos algoritmos ou abordagens baseadas em redes neurais e os comparem com métodos tradicionais de grade no domínio de Pacman.

Brainlox é uma plataforma inovadora de Aprendizagem de Código baseada em IA, projetada para ajudar usuários de vários níveis de habilidade a aprender programação de forma eficiente. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, Brainlox oferece uma experiência personalizada, oferecendo orientação e feedback em tempo real. Os alunos podem participar de vários cursos de programação que são estruturados para promover a compreensão profunda, retenção e aplicação prática de habilidades de codificação. Essa abordagem não apenas simplifica conceitos complexos, mas também cultiva um interesse e envolvimento mais profundos na codificação através de conteúdo adaptado e métodos de aprendizado interativos.