Ferramentas low latency streaming para todas as ocasiões

Obtenha soluções low latency streaming flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

low latency streaming

  • Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
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    O que é Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    O Amazon Bedrock Custom LangChain Agent é uma arquitetura de referência e um exemplo de código que mostra como construir agentes de IA combinando modelos de fundação da AWS Bedrock com o LangChain. Você define um conjunto de ferramentas (APIs, bancos de dados, recuperadores RAG), configura políticas de agente e memória, e invoke fluxos de raciocínio de múltiplas etapas. Suporta saídas em streaming para experiências de baixa latência, integra manipuladores de callbacks para monitoramento e garante segurança via funções IAM. Essa abordagem acelera o deployment de assistentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados e automação de fluxo de trabalho, tudo na nuvem escalável da AWS.
  • Receptor de display WiFi universal que permite espelhamento de tela sem costura.
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    O que é Anycast+?
    AnyCast oferece uma solução simples para casting sem fio em sua HDTV. Ele suporta uma ampla gama de protocolos, incluindo Miracast, DLNA e AirPlay, tornando-o compatível com vários dispositivos, como smartphones Android, iPhones, PCs Windows e Macs. Com AnyCast, os usuários podem facilmente transformar suas TVs padrão em smart TVs, acessando conteúdo multimídia com apenas alguns toques. Ele promete streaming em alta definição, baixa latência e configuração amigável, atendendo a todas as suas necessidades de entretenimento doméstico.
  • O ChainStream permite a inferência de encadeamento de submodelos em streaming para grandes modelos de linguagem em dispositivos móveis e desktop com suporte multiplataforma.
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    O que é ChainStream?
    O ChainStream é uma estrutura de inferência multiplataforma para dispositivos móveis e desktop que transmite saídas parciais de grandes modelos de linguagem em tempo real. Ele divide a inferência de LLM em cadeias de submodelos, possibilitando entrega incremental de tokens e reduzindo a latência percebida. Desenvolvedores podem integrar o ChainStream em seus aplicativos usando uma API simples em C++, escolher backends preferidos como ONNX Runtime ou TFLite e personalizar etapas do pipeline. Funciona no Android, iOS, Windows, Linux e macOS, permitindo recursos verdadeiramente de IA no dispositivo, como chat, tradução e assistentes, sem dependência de servidores.
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