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Ferramentas local inference para todas as ocasiões

Obtenha soluções local inference flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

local inference

  • llama-cpp-agent

    uma estrutura leve em C++ para construir agentes de IA locais usando llama.cpp, com plugins e memória de conversa.
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    O que é llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent é uma estrutura de código aberto em C++ para executar agentes de IA totalmente offline. Aproveita o motor de inferência llama.cpp para fornecer interações rápidas e de baixa latência e suporta um sistema modular de plugins, memória configurável e execução de tarefas. Desenvolvedores podem integrar ferramentas personalizadas, alternar entre diferentes modelos LLM locais e construir assistentes conversacionais focados em privacidade sem dependências externas.

  • Mistral Small 3

    Mistral Small 3 é um modelo de IA altamente eficiente, otimizado para latência, para tarefas linguísticas rápidas.
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    O que é Mistral Small 3?
    Mistral Small 3 é um modelo de IA otimizado para latência com 24B parâmetros que se destaca em tarefas linguísticas que exigem respostas rápidas e baixa latência. Ele alcança mais de 81% de precisão no MMLU e processa 150 tokens por segundo, tornando-se um dos modelos mais eficientes disponíveis. Destinado tanto para implementação local quanto para execução rápida de funções, este modelo é ideal para desenvolvedores que precisam de capacidades de IA rápidas e confiáveis. Além disso, ele suporta ajuste fino para tarefas especializadas em vários domínios, como legal, médico e técnico, garantindo inferência local para maior segurança dos dados.

  • MLC Web LLM Assistant

    Assistente de IA baseado no navegador que permite inferência local e streaming de grandes modelos de linguagem com WebGPU e WebAssembly.
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    O que é MLC Web LLM Assistant?
    O Web LLM Assistant é uma estrutura leve de código aberto que transforma seu navegador em uma plataforma de inferência de IA. Usa backends WebGPU e WebAssembly para executar LLMs diretamente nos dispositivos cliente sem servidores, garantindo privacidade e capacidade off-line. Usuários podem importar e alternar entre modelos como LLaMA, Vicuna e Alpaca, conversar com o assistente e ver respostas em streaming. A interface modular baseada em React suporta temas, histórico de conversas, prompts do sistema e extensões similares a plugins para comportamentos personalizados. Desenvolvedores podem personalizar a interface, integrar APIs externas e ajustar prompts. A implantação só exige hospedar arquivos estáticos; nenhum servidor backend é necessário. O Web LLM Assistant democratiza a IA ao permitir inferência local de alto desempenho em qualquer navegador moderno.
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