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Ferramentas LLMs personalizados para todas as ocasiões

Obtenha soluções LLMs personalizados flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

LLMs personalizados

  • AgentChat

    AgentChat é uma plataforma web para criar, personalizar e implantar agentes conversacionais de IA com memória dinâmina e suporte a plugins.
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    O que é AgentChat?
    AgentChat é uma plataforma de agentes de IA baseada na web que oferece uma interface sem código para criar, treinar e implantar chatbots. Os usuários podem selecionar Modelos OpenAI ou LLMs personalizados, configurar memória dinâmica para retenção de contexto, integrar APIs externas como plugins e gerenciar múltiplos agentes em um espaço de trabalho. Ferramentas de colaboração integradas permitem que equipes desenvolvam e compartilhem agentes de forma segura. Implante agentes por meio de links compartilháveis ou incorpore-os em aplicativos.
    Recursos Principais do AgentChat
    • Criação de agentes sem código
    • Módulos de memória dinâmica
    • Integrações de plugins e APIs
    • Gerenciamento de múltiplos agentes
    • Colaboração em equipe
    Prós e Contras do AgentChat

    Contras

    Informações limitadas de código aberto disponíveis
    Nenhuma informação clara de preços fornecida
    Nenhum link móvel ou de loja de aplicativos para acesso fácil

    Prós

    Permite conversas interativas com agentes de IA
    Suporta integração com diferentes modelos de IA
    Foca na conclusão de tarefas baseadas em agentes

  • Swarms SDK

    Orquestra múltiplos agentes de IA em Python para resolver tarefas colaborativamente, com coordenação baseada em papéis e gestão de memória.
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    O que é Swarms SDK?
    Swarms SDK simplifica a criação, configuração e execução de sistemas colaborativos de múltiplos agentes usando modelos de linguagem grande. Os desenvolvedores definem agentes com papéis distintos — pesquisador, sintetizador, crítico — e os agrupam em enxames que trocam mensagens via um barramento compartilhado. O SDK trata de agendamento, persistência de contexto e armazenamento de memória, possibilitando resolução iterativa de problemas. Com suporte nativo para OpenAI, Anthropic e outros provedores de LLM, oferece integrações flexíveis. Utilitários para registro, agregação de resultados e avaliação de desempenho ajudam equipes a prototipar e implantar fluxos de trabalho de IA para brainstorming, geração de conteúdo, resumimentos e suporte à decisão.
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