Soluções LLM development adaptáveis

Aproveite ferramentas LLM development que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

LLM development

  • Parea AI fornece ferramentas para avaliar, testar e monitorar aplicativos LLM.
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    O que é parea.ai?
    A Parea AI é um kit de ferramentas abrangente voltado para equipes de IA para agilizar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos LLM. Facilita o rastreamento robusto de experimentos, avaliações detalhadas e monitoramento eficaz do desempenho do LLM. Desde rastreamento de entrada/saída, análise de custos até anotações humanas, a Parea garante que as equipes tenham todas as ferramentas necessárias para enviar LLMs prontos para produção com confiança. A plataforma é compatível com bibliotecas populares como OpenAI e LangChain, aumentando sua usabilidade em diferentes projetos de IA.
  • Um exemplo em Python demonstrando agentes de IA baseados em LLM com ferramentas integradas, como busca, execução de código e QA.
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    O que é LLM Agents Example?
    O exemplo de agentes LLM fornece uma base de código prática para construir agentes de IA em Python. Demonstra registro de ferramentas personalizadas (pesquisa na web, resolução matemática via WolframAlpha, análise de CSV, REPL Python), criação de agentes baseados em chat e recuperação, e conexão a lojas de vetores para responder perguntas de documentos. O repositório ilustra padrões para manter memória conversacional, disparar chamadas de ferramentas dinamicamente e encadear vários prompts de LLM para resolver tarefas complexas. Usuários aprendem a integrar APIs de terceiros, estruturar fluxos de trabalho de agentes e ampliar a estrutura com novas capacidades—servindo como guia prático para experimentação e prototipagem por desenvolvedores.
  • SimplerLLM é uma estrutura leve em Python para construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares de LLM.
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    O que é SimplerLLM?
    SimplerLLM fornece aos desenvolvedores uma API minimalista para compor cadeias de LLM, definir ações de agentes e orquestrar chamadas de ferramentas. Com abstrações integradas para retenção de memória, modelos de prompt e análise de saída, os usuários podem montar rapidamente agentes de conversação que mantêm o contexto entre interações. O framework integra-se perfeitamente com modelos OpenAI, Azure e HuggingFace, e suporta kits de ferramentas plugáveis para buscas, calculadoras e APIs personalizadas. Seu núcleo leve minimiza dependências, permitindo desenvolvimento ágil e implantação fácil na nuvem ou na borda. Seja construindo chatbots, assistentes de QA ou automação de tarefas, o SimplerLLM simplifica pipelines de agentes LLM de ponta a ponta.
  • Plataforma de melhoria contínua para produtos de AI.
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    O que é Autoblocks 2.0?
    Autoblocks é um espaço de trabalho baseado em nuvem que se concentra em ajudar equipes de produto a avaliar, testar e melhorar seus produtos de AI de forma colaborativa. A plataforma suporta testes A/B e experimentos locais, fornecendo ferramentas e insights para o desenvolvimento e aprimoramento eficazes de produtos de AI. Suas ferramentas de desenvolvedor flexíveis são projetadas especificamente para aprimorar produtos baseados em LLM, tornando-se uma ferramenta essencial para desenvolvedores que buscam criar experiências de AI confiáveis.
  • Uma ferramenta que permite que agentes de IA interajam autonomamente com contratos inteligentes Ethereum, consultem dados de blockchain e executem transações com segurança.
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    O que é EVM Agent Kit?
    O EVM Agent Kit oferece uma arquitetura modular para construir agentes inteligentes que interagem de forma fluida com redes Ethereum. Em seu núcleo, aproveita modelos de linguagem grandes para gerar cadeias de instruções que são interpretadas em chamadas JSON-RPC para obtenção de dados na cadeia e execução de transações. Desenvolvedores podem integrar lógica personalizada para gerenciamento de carteiras, estimativa de gás e validação de resultados. O kit inclui modelos para cenários como troca de tokens, auditoria de contratos e análises na cadeia. Ao abstrair as complexidades do EVM de baixo nível, permite prototipagem rápida de agentes que monitoram saldos de carteiras, decodificam eventos de contratos inteligentes e executam negociações de forma autônoma com base em estratégias pré-definidas. Conectores extensíveis permitem integração com principais provedores de LLMs e redes blockchain, garantindo flexibilidade no design dos agentes.
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