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  • Embedded BDI

    Estrutura BDI leve que permite que sistemas embarcados executem agentes autônomos de crença-desejo-intenção em tempo real.
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    O que é Embedded BDI?
    O BDI Embutido fornece um motor completo do ciclo de vida BDI: modela as crenças de um agente sobre seu ambiente, gerencia desejos ou metas em evolução, seleciona intenções de uma biblioteca de planos e executa comportamentos em tempo real. O framework inclui módulos para armazenamento de base de crenças, definição de biblioteca de planos, acionamento de eventos e controle de concorrência ajustado para microcontroladores com memória limitada. Com uma API simples, os desenvolvedores podem anotar crenças, especificar desejos e implementar planos no código. Seu escalonador gerencia a execução de intenções com prioridade e integra interfaces de hardware para sensores, atuadores e comunicação de rede, tornando-o ideal para dispositivos IoT autônomos, robôs móveis e controladores industriais.
    Recursos Principais do Embedded BDI
    • Gerenciamento de base de crenças
    • Tratamento de metas e desejos
    • Biblioteca de planos e seleção de intenções
    • Motor de execução orientada a eventos
    • Escalonamento em tempo real
    • Controle de concorrência e recursos
    • API de integração com sensores e atuadores
    Prós e Contras do Embedded BDI

    Contras

    Nenhuma informação explícita sobre interfaces amigáveis ao usuário ou integrações de ferramentas.
    Informações limitadas sobre o tamanho da comunidade ou adoção em aplicações industriais.
    Falta suporte comercial ou detalhes de preços, sugerindo que pode exigir conhecimento técnico avançado.

    Prós

    Código aberto sob licença GPL-3.0, garantindo transparência e contribuições da comunidade.
    Baseado no interpretador Jason estabelecido, melhorando a confiabilidade e funcionalidade.
    Recursos abrangentes para desenvolvedores, incluindo documentação de API, testes unitários e suporte a CI.
    Suporta programação de agentes inteligentes usando o modelo BDI amplamente reconhecido.
    Projetado especificamente para sistemas embarcados, permitindo uso em ambientes com restrições de hardware.

  • js-agent

    Uma biblioteca JavaScript leve que permite agentes de IA autônomos com memória, integração de ferramentas e estratégias de tomada de decisão personalizáveis.
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    O que é js-agent?
    js-agent fornece aos desenvolvedores um kit de ferramentas minimalista, porém potente, para criar agentes de IA autônomos em JavaScript. Oferece abstrações para memória de conversa, ferramentas de chamada de funções, estratégias de planejamento personalizáveis e manipulação de erros. Com o js-agent, você pode configurar rapidamente prompts, gerenciar estados, invocar APIs externas e coordenar comportamentos complexos de agentes através de uma API simples e modular. Foi projetado para rodar em ambientes Node.js e integra-se perfeitamente com a API OpenAI para impulsionar agentes inteligentes e sensíveis ao contexto.

  • MASlite

    MASlite é uma estrutura leve de sistemas multiagentes em Python para definir agentes, troca de mensagens, agendamento e simulação de ambientes.
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    O que é MASlite?
    MASlite fornece uma API clara para criar classes de agentes, registrar comportamentos e lidar com comunicação baseada em eventos entre os agentes. Inclui um agendador para gerenciar tarefas dos agentes, modelagem de ambientes para simular interações e um sistema de plugins para estender capacidades centrais. Desenvolvedores podem rapidamente prototipar cenários multiagentes em Python, definindo métodos do ciclo de vida do agente, conectando agentes via canais e executando simulações em modo sem cabeça ou integrando com ferramentas de visualização.
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