Soluções language model applications adaptáveis

Aproveite ferramentas language model applications que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

language model applications

  • Seu assistente de AI definitivo para geração de conteúdo sem costura.
    0
    0
    O que é Lab-GPT助手?
    O Assistente Lab-GPT combina as capacidades de modelos de AI de ponta, incluindo GPT-3.5, GPT-4 e mais, permitindo que os usuários gerem conteúdo de alta qualidade diretamente de seus navegadores. Perfeito para escritores, pesquisadores e usuários casuais, simplifica o processo de criação de conteúdo, fornecendo sugestões e melhorias adaptadas às necessidades individuais. Com o Lab-GPT, a criatividade não tem limites, transformando a maneira como você interage com o conteúdo digital.
  • LLMStack é uma plataforma gerenciada para construir, orquestrar e implantar aplicações de IA de nível de produção com dados e APIs externas.
    0
    0
    O que é LLMStack?
    LLMStack permite que desenvolvedores e equipes transformem projetos de modelos de linguagem em aplicações de nível de produção em minutos. Oferece fluxos de trabalho compostos para encadeamento de prompts, integrações com bancos vetoriais para busca semântica e conectores para APIs externas para enriquecimento de dados. Programação de tarefas integrada, logs em tempo real, painéis de métricas e escalabilidade automática garantem confiabilidade e observabilidade. Usuários podem implantar aplicativos de IA via interface de um clique ou API, aplicando controles de acesso, monitoramento de desempenho e gerenciamento de versões — tudo sem lidar com servidores ou DevOps.
  • Ferramenta movida por IA para automatizar processos complexos de back-office.
    0
    0
    O que é Boogie?
    GradientJ é uma plataforma movida por IA projetada para ajudar equipes não técnicas a automatizar procedimentos intricados de back-office. Ela aproveita grandes modelos de linguagem para lidar com tarefas que, de outra forma, seriam terceirizadas para trabalhadores offshore. Essa automação facilita economias significativas de tempo e custo, aumentando a eficiência geral. Os usuários podem construir e implantar aplicativos robustos de modelos de linguagem, monitorar seu desempenho em tempo real e melhorar a saída do modelo por meio de feedback contínuo.
Em Destaque