Emma-X fornece uma plataforma de orquestração de agentes modular para construir assistentes de IA conversacionais usando grandes modelos de linguagem. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes via configurações JSON, selecionar provedores de LLM como OpenAI, Hugging Face ou endpoints locais, e anexar ferramentas externas como busca, bancos de dados ou APIs personalizadas. A camada de memória integrada preserva o contexto entre sessões, enquanto os componentes de UI lidam com renderização de chat, uploads de arquivos e prompts interativos. Hooks de plugins permitem busca de dados em tempo real, análises e botões de ação personalizados. Emma-X vem com exemplos de agentes para suporte ao cliente, criação de conteúdo e geração de código. Sua arquitetura aberta permite que as equipes estendam as capacidades do agente, integrem-se com aplicações web existentes e itere rapidamente nos fluxos de conversa sem expertise profundo em LLM.

Isek é uma plataforma centrada no desenvolvedor para construir agentes de IA com arquitetura modular. Oferece um sistema de plugins para ferramentas e fontes de dados, memória embutida para retenção de contexto e um mecanismo de planejamento para coordenar tarefas de múltiplos passos. Você pode implantar agentes localmente ou na nuvem, integrar qualquer backend de LLM e expandir funcionalidades via módulos comunitários ou personalizados. Isek simplifica a criação de chatbots, assistentes virtuais e fluxos de trabalho automatizados fornecendo templates, SDKs e ferramentas CLI para desenvolvimento ágil.

GPA-LM é uma estrutura baseada em Python projetada para simplificar a criação e orquestração de agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Conta com um planejador que divide instruções de alto nível em subtarefas, um executor que gerencia chamadas de ferramentas e interações, e um módulo de memória que mantém o contexto entre sessões. A arquitetura de plugins permite aos desenvolvedores adicionar ferramentas, APIs e lógica de decisão personalizadas. Com suporte multi-agente, o GPA-LM pode coordenar papéis, distribuir tarefas e agregar resultados. Integra-se facilmente com LLMs populares como OpenAI GPT e suporta implantação em diversos ambientes. O framework acelera o desenvolvimento de agentes autônomos para pesquisa, automação e prototipagem de aplicações.

Kilo Code integra capacidades de IA no ambiente VS Code, permitindo que os desenvolvedores automatizem tarefas de codificação mundanas, depurem de forma eficaz e gerem código de maneira eficiente. Seus modos únicos - Orquestrador, Arquiteto, Código e Depuração - facilitam a coordenação sem costura entre várias etapas do desenvolvimento. Kilo garante recuperação de erros, precisão de contexto de bibliotecas e retenção de memória para fluxos de trabalho de codificação personalizados, tudo isso enquanto é completamente de código aberto e sem bloqueio.

Solace AI é uma estrutura de agentes de IA modular que permite implantar seu próprio assistente conversacional na sua infraestrutura. Oferece gerenciamento de memória de contexto, suporte a bancos de dados vetoriais para recuperação de documentos, hooks de plugins para integrações externas e uma interface de chat baseada na web. Com prompts de sistema personalizáveis e controle detalhado sobre fontes de conhecimento, você pode criar agentes para suporte, tutoria, produtividade pessoal ou automação interna sem depender de servidores de terceiros.