SegAgent é uma estrutura em Python que orquestra agentes de IA para realizar segmentação semântica de imagens por meio de interação em linguagem natural. Combinando a compreensão da linguagem baseada em GPT com o Segment Anything Model (SAM), converte prompts do usuário — como "segmentar a região do tumor" ou "refinar as bordas" — em máscaras precisas. O agente mantém o contexto da conversa, suporta a refinação iterativa dos resultados de segmentação e pode incorporar modelos personalizados ou etapas de pós-processamento. Oferece uma API extensível, ferramentas de linha de comando e exemplos em notebooks Jupyter. SegAgent acelera os fluxos de trabalho de anotação, reduz o esforço manual de traçado e permite que os desenvolvedores integrem capacidades de segmentação conversacional em pipelines ou aplicações mais amplas.

O Magic Copy transforma a maneira como os usuários interagem com imagens, oferecendo uma opção 'Magic Copy' no menu de contexto. Essa funcionalidade permite que os usuários selecionem partes específicas de uma imagem, eliminando efetivamente o ruído de fundo e permitindo uma cópia precisa. Com o poder do avançado Modelo Segment Anything (SAM) da Meta, oferece alta precisão em detecção e segmentação de objetos, aumentando assim a produtividade do usuário. Com o Magic Copy, qualquer um pode copiar imagens exatamente como deseja, tornando-se uma ferramenta inestimável para estudantes, criadores e profissionais.