Jupyter AI Agents é uma estrutura que embute assistentes de IA autônomos dentro dos ambientes Jupyter Notebook e JupyterLab. Permite aos usuários criar, configurar e executar múltiplos agentes capazes de realizar tarefas como análise de dados, geração de código, depuração, raspagem de web e recuperação de conhecimento. Cada agente mantém memória contextual e pode ser encadeado para fluxos de trabalho complexos. Com comandos mágicos simples e APIs Python, os usuários integram agentes de forma fluida com bibliotecas e conjuntos de dados existentes. Baseado em populares LLMs, suporta modelos de prompt personalizados, comunicação entre agentes e feedback em tempo real. Essa plataforma transforma fluxos de trabalho tradicionais de notebooks automatizando tarefas repetitivas, acelerando protótipos e habilitando exploração interativa alimentada por IA diretamente no ambiente de desenvolvimento.

O Curso de Agentes Hugging Face é um caminho de aprendizagem abrangente que orienta os usuários no design, implementação e implantação de agentes de IA autônomos. Inclui exemplos de código para encadear modelos de linguagem, integrar APIs externas, criar prompts personalizados e avaliar decisões do agente. Os participantes constroem agentes para tarefas como Question Answering, análise de dados e automação de fluxos de trabalho, ganhando experiência prática com Hugging Face Transformers, API de Agentes e notebooks Jupyter para acelerar o desenvolvimento de IA no mundo real.