Shumai é uma poderosa biblioteca de tensor projetada para JavaScript e TypeScript, criada pela Facebook Research (FAIR). A biblioteca se destaca por seu alto desempenho, conectividade de rede e capacidades diferenciáveis. Construída usando Bun e Flashlight, permite que os desenvolvedores integrem funcionalidades de aprendizado profundo e aprendizado de máquina em aplicativos da web sem problemas. Suporta recursos como computação em GPU, tornando-a ideal para cálculos científicos complexos e treinamento de modelos. Shumai visa fornecer um ambiente robusto para desenvolver modelos avançados de aprendizado de máquina em um ecossistema TypeScript.

GRASP oferece um pipeline estruturado para construir agentes de IA em ambientes TypeScript ou JavaScript. Em seu núcleo, os desenvolvedores definem agentes registrando um conjunto de ferramentas — funções ou conectores de API externa — e especificando modelos de prompts que guiam o comportamento do agente. Módulos de memória embutidos permitem que os agentes armazenem e recuperem informações contextuais, possibilitando conversas multifase com estado persistente. O componente de planejamento orquestra a seleção e execução de ferramentas com base na entrada do usuário, enquanto a camada de execução lida com chamadas de API e processamento de resultados. O sistema de plugins do GRASP suporta extensões personalizadas, permitindo funcionalidades como geração reforçada por recuperação (RAG), agendamento de tarefas e registro. Seu design modular permite que equipes escolham apenas os componentes necessários, facilitando a integração com sistemas e serviços existentes para chatbots, assistentes virtuais e fluxos de trabalho automatizados.