Fetch.ai é uma plataforma de código aberto e um kit de desenvolvimento de software projetado para construir agentes autônomos que representam gêmeos digitais em uma rede descentralizada. Fornece SDKs em Python e Rust, uma Estrutura Econômica Aberta (OEF) para descoberta de pares e integração perfeita com seu livro-razão para transações seguras. Os desenvolvedores podem definir habilidades personalizadas de agente, como formação de mercado, fornecimento de dados ou licitação de tarefas, e implantá-las em testnets ou mainnets. Agentes Fetch.ai comunicam-se, negociam e executam contratos inteligentes de forma autônoma, possibilitando uma coordenação multi-agente poderosa para cadeias de suprimentos, ecossistemas IoT, serviços de mobilidade, redes de energia e além.

SARL oferece suporte à tomada de decisão e suporte dinâmico com a IDE Eclipse, incluindo suporte ao editor, geração de código, depuração e testes. O motor de runtime pode direcionar várias plataformas, incluindo frameworks de simulação (por exemplo, MadKit, Janus) e sistemas do mundo real em robótica e IoT. Desenvolvedores podem estruturar aplicações complexas de MAS reunindo habilidades e protocolos modulares, simplificando o desenvolvimento de sistemas de IA distribuídos e adaptativos.

O Coaty é um kit de ferramentas de código aberto escrito em TypeScript para desenvolver aplicações de IoT colaborativas e descentralizadas usando agentes de software. Oferece um tempo de execução de contêiner que hospeda instâncias de agentes, um serviço de descoberta e registro para busca dinâmica de recursos, e camadas de comunicação pub/sub para distribuição de eventos. Adaptadores de armazenamento incorporados sincronizam estados entre dispositivos, enquanto um modelo de dados flexível permite estender e compartilhar objetos de domínio. O Coaty suporta múltiplos protocolos de transporte como MQTT e WebSocket, possibilitando interoperabilidade robusta e em tempo real entre ambientes de borda, nevoeiro e nuvem sem pontos únicos de falha.

Java Action Generic é uma biblioteca leve e modular que permite aos desenvolvedores implementar comportamentos de agentes autônomos em Java, definindo ações genéricas. As ações são unidades de trabalho parametrizadas que os agentes podem executar, agendar e compor em tempo de execução. O framework oferece uma interface de ação consistente, permitindo que os desenvolvedores criem ações personalizadas, gerenciem parâmetros de ação e integrem-se à gestão do ciclo de vida do agente LightJason. Com suporte para execução baseada em eventos e concorrência, os agentes podem realizar tarefas como tomada de decisão dinâmica, interação com serviços externos e orquestração de comportamentos complexos. A biblioteca promove reutilizabilidade e design modular, sendo adequada para pesquisas, simulações, IoT e aplicações de IA em jogos em qualquer plataforma suportada por JVM.