OperAgents é um kit de ferramentas voltado para desenvolvedores para construir e orquestrar agentes autônomos usando grandes modelos de linguagem como GPT. Suporta definir classes de agentes personalizadas, integrar ferramentas externas ( APIs, bancos de dados, execução de código) e gerenciar a memória do agente para retenção de contexto. Através de pipelines configuráveis, os agentes podem realizar tarefas de múltiplas etapas — como pesquisa, sumários e suporte à decisão — enquanto invocam dinamicamente ferramentas e mantêm o estado. O framework inclui módulos para monitorar o desempenho do agente, lidar com erros automaticamente e escalar execuções de agentes. Ao abstrair as interações com LLMs e a gestão de ferramentas, o OperAgents acelera o desenvolvimento de fluxos de trabalho conduzidos por IA em domínios como suporte ao cliente automatizado, análise de dados e geração de conteúdo.

O agente LangGraph combina LLM com uma memória estruturada em grafo para construir agentes autônomos que podem lembrar fatos, raciocinar sobre relações e chamar funções ou ferramentas externas quando necessário. Os desenvolvedores definem esquemas de memória como nós e arestas do grafo, conectam ferramentas ou APIs personalizadas e gerenciam fluxos de trabalho do agente através de planejadores e executores configuráveis. Essa abordagem melhora a retenção do contexto, permite decisões baseadas em conhecimentos e suporta invocação dinâmica de ferramentas em várias aplicações.