O Simulador de Grupos Focais da Qingmuyili utiliza Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) personalizados, além de análise de marketing quantitativa, integrando-os com os principais frameworks da indústria para derivar profundos insights de mercado. Esta ferramenta altamente avançada identifica seus segmentos de mercado mais promissores, oferecendo uma abordagem inovadora para pesquisa de mercado que transcende as ferramentas automatizadas convencionais.

IRIS (Sistema Interativo de Ideação de Pesquisa) é um assistente alimentado por IA que capacita pesquisadores a prototipar rapidamente ideias de estudo. Usuários inserem um tema ou domínio de pesquisa e IRIS produz perguntas de pesquisa personalizadas, identifica conceitos-chave, sintetiza resumos de literatura relevantes e sugere desenhos experimentais ou abordagens metodológicas. Organiza esses insights em fluxos de trabalho personalizáveis, apoiando desenvolvimento de hipóteses, planejamento de coleta de dados e frameworks de interpretação de resultados. Por meio de interação iterativa, IRIS ajusta as saídas com base no feedback, garante alinhamento com metas de pesquisa e exporta relatórios estruturados em formatos como PDF, DOCX ou Markdown. Automatizando tarefas repetitivas e aprimorando sessões criativas de brainstorming, IRIS acelera pesquisas iniciais em academia, laboratórios de P&D e startups, promovendo inovação e reduzindo o tempo para insights.

ResearchGPT automatiza fluxos de trabalho de pesquisa acadêmica do início ao fim, integrando recuperação de artigos, análise de PDFs, extração de textos baseada em NLP e sumarização alimentada por GPT-4. Começando com um tópico de pesquisa definido pelo usuário, consulta as APIs Semantic Scholar e arXiv para reunir artigos relevantes, baixa e analisa conteúdos PDF e utiliza GPT-4 para destilar conceitos-chave, metodologias e resultados. O agente compila insights de artigos individuais em um relatório coeso e estruturado, suportando exportações nos formatos Markdown ou PDF. Opções avançadas de configuração permitem que os usuários ajustem filtros de busca, definam prompts de sumário personalizados e modifiquem estilos de saída. Ao orquestrar esses passos, o ResearchGPT reduz esforço manual, acelera revisões de literatura e garante cobertura abrangente de fontes acadêmicas.

AIAgents4Pharma fornece uma estrutura orquestrada de agentes de IA voltados para pesquisa farmacêutica. A plataforma inclui agentes de ingestão de dados que agregam conjuntos de dados clínicos e moleculares, agentes de simulação que modelam respostas de pacientes virtuais sob vários cenários de tratamento, e agentes analíticos que avaliam biomarcadores, prevêem eficácia e otimizam regimes de dosagem. Encadeando esses agentes em fluxos de trabalho automatizados, pesquisadores podem conduzir ensaios clínicos virtuais, acelerar a identificação de candidatos e gerar relatórios de nível regulatório. Sua arquitetura modular permite personalização de comportamentos de agentes, integração via APIs externas ou bancos de dados internos e painéis de monitoramento em tempo real. Isso reduz custos e prazos de experimentos, além de garantir decisões reprodutíveis e baseadas em dados no desenvolvimento de drogas.