Tongui Agent fornece uma arquitetura modular para criar agentes de IA que podem manter o estado da conversa, usar ferramentas externas e coordenar múltiplos sub-agentes. Desenvolvedores configuram backends LLM, definem ações personalizadas e anexam módulos de memória para armazenar o contexto. O framework inclui uma SDK, CLI e hooks de middleware para observabilidade, facilitando a integração em aplicações web ou Node.js. Os LLMs suportados incluem OpenAI, Azure OpenAI e modelos de código aberto.

Hive é uma plataforma robusta de orquestração de agentes de IA construída para ambientes Node.js. Ela fornece um sistema modular para definir, gerenciar e executar múltiplos agentes de IA em fluxos de trabalho paralelos ou sequenciais. Cada agente pode ser configurado com papéis específicos, modelos de prompt, armazenamentos de memória e integrações com ferramentas externas como APIs ou plugins. Hive simplifica os caminhos de comunicação entre agentes, permitindo compartilhamento de dados, tomada de decisões e delegação de tarefas. Seu design extensível permite que os desenvolvedores implementem utilitários personalizados, monitorem logs de execução e implantem agentes em escala. Hive também inclui recursos como tratamento de erros, políticas de reintento e otimizações de desempenho para garantir automação confiável. Com configuração mínima, equipes podem criar protótipos de serviços complexos alimentados por IA, incluindo chatbots, pipelines de análise de dados e geradores de conteúdo.

AChat.dev é uma plataforma centrada no desenvolvedor que permite criar, testar e implantar agentes de chat IA com capacidades avançadas. Suporta memória de conversação persistente para que os agentes lembrem interações passadas, chamadas de funções dinâmicas para APIs externas em tempo real e colaboração multi-agente baseada em funções. Construído com SDKs para Python e Node.js, inclui modelos para configuração rápida, arquitetura de plugins para extensibilidade e dashboards de monitoramento para acompanhar o desempenho do agente. O AChat.dev garante manipulação de dados compatível com GDPR e pode escalar em ambientes de nuvem e locais.

A Demonstração do Agente de IA VideoSDK combina o poder da infraestrutura de vídeo em tempo real do VideoSDK com serviços de IA para criar um assistente virtual inteligente para chamadas de vídeo em grupo. A demonstração apresenta transcrição de fala ao vivo, permitindo que os participantes leiam legendas em vários idiomas por meio de tradução instantânea. Após cada sessão, o agente gera resumos concisos da reunião destacando pontos-chave e ações. Os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural durante as chamadas, e o chatbot de IA responde com base no histórico de conversas. Construída usando React para a interface e Node.js para a integração de back-end com APIs da OpenAI, essa demonstração oferece uma arquitetura modular para desenvolvedores expandirem ou adaptarem recursos como análise de sentimento, prompts personalizados e suporte multilíngue, acelerando a criação de ferramentas de colaboração por vídeo movidas a IA.