Kin Kernel é uma estrutura leve e de código aberto para construir trabalhadores digitais alimentados por IA. Proporciona um sistema unificado para orquestrar grandes modelos de linguagem, gerenciar memória contextual e integrar ferramentas ou APIs personalizadas. Com uma arquitetura orientada a eventos, o Kin Kernel suporta execução assíncrona de tarefas, rastreamento de sessões e plugins extensíveis. Os desenvolvedores definem comportamentos de agentes, registram funções externas e configuram roteamento multi-LLM para automatizar fluxos de trabalho que vão desde extração de dados até suporte ao cliente. A estrutura também inclui registro de logs e tratamento de erros incorporados para facilitar o monitoramento e a depuração. Projetado para flexibilidade, o Kin Kernel pode ser integrado a serviços web, microsserviços ou aplicações Python autónomas, possibilitando às organizações implantar agentes robustos de IA em grande escala.

OpenKBS Apps fornece uma interface unificada para fazer upload e processar documentos, gerar embeddings semânticos e configurar múltiplos LLMs para geração com aprimoramento de recuperação. Os usuários podem ajustar fluxos de consultas, definir controles de acesso e integrar agentes a canais web ou de mensagens. A plataforma oferece análises das interações dos usuários, aprendizado contínuo com feedback e suporte a conteúdo multilíngue, permitindo rápida criação de assistentes inteligentes adaptados aos dados organizacionais.