A H2O.ai é uma plataforma líder de IA que capacita os usuários a criar, gerenciar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente. Oferece um conjunto de ferramentas que incluem aprendizado de máquina automatizado, bibliotecas de código aberto e serviços em nuvem projetados para otimizar o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. Quer os usuários estejam enfrentando desafios de big data ou buscando aprimorar aplicações existentes, a H2O.ai oferece suporte a uma ampla variedade de casos de uso com sua arquitetura flexível e algoritmos robustos.

Captum é uma biblioteca extensível que fornece implementações de uso geral para interpretabilidade de modelos no PyTorch. O objetivo é desmistificar modelos complicados de aprendizado de máquina oferecendo vários algoritmos para analisar e compreender previsões de modelos. Captum inclui uma variedade de métodos, como ablação de características, gradientes integrados e outros, que ajudam pesquisadores e desenvolvedores a entender e melhorar seus modelos.